本章概览：

• 两个变量能够建立完美的线性关系的情况在心理学的研究情境中是极其罕见的。只能通过统计方法，建立与数据最佳拟合的直线，达到描述和预测的目的。在本章中，我们将利用最小平方法求得最佳拟合直线，并建立起回归方程。

学习要点：

1. 了解什么是回归
2. 学会建立回归方程的计算方法
3. 学习考查回归方程准确性的方法
4. 了解如何解释回归方程
5. 了解一元线性回归的统计前提

目录

• 回归方程
• 回归的矩阵表达形式
• 最小平方法求回归系数
• 回归估计的标准误
• 一元线性回归的假设检验
• 一元线性回归的效应量
• 一元线性回归的统计前提

作业

• 第十三章作业