对一个线性函数，有Y=bX+a，我们称b为斜率（slope），a为截距（intercept）。通常，在心理学研究情境中的两个变量无法建立完美的线性关系，只能通过统计方法，建立与数据最佳拟合的直线，达到描述和预测的目的。回归就是用来寻找数据最佳拟合直线的统计技术，最后建立的直线就是回归线，而与直线对应的方程，就是回归方程。