回归的矩阵表达形式
回归的矩阵表达形式
The matrix expression of the regression
- 1.公式
- 2.矩阵运算的复习
- 加减法：对应行列坐标的值加减
- 乘法：假设有维数有n × m 的矩阵X，以及维度为l × k的矩阵Y，则
- （1）当 m = l 时，矩阵X乘以矩阵Y才是可行的，结果矩阵XY才存在；
- （2）当 k = n 时，矩阵Y乘以矩阵X才是可行的，结果矩阵YX才存在。
- 公式：
- 转置：对应的行列互换。
- 1.Formulas
-
- 2.Review of matrix operations
- Addition and subtraction：Add or subtract the values of the corresponding row and column coordinates
- Subtraction：Suppose that there are matrices X with dimensions n × m, and matrices Y with dimensions l × k, then
- （1）Only when m = l is it feasible to multiply matrix X by matrix Y, and the resultant matrix XY exists；
- （2）Only when k = n is it feasible to multiply matrix Y by matrix X, and the resultant matrix YX exists.
- Formulas：
- Matrix transposition：Interchange of corresponding rows and columns.
回归的矩阵表达形式.txt · 最后更改: 2024/04/14 03:41 由 zwz