本章概览 (Guide)：

• 很多情况下，变量之间虽然存在联系，却并不是因果关系。为了度量变量之间的关系，在这一章中，我们将学习相关的概念。在心理学中，相关分析可以验证变量之间的关系，还可以通过一个变量预测另一个变量的值，心理测量也离不开相关。因此，相关是很重要的概念。
  In many cases, although there is a connection between variables, it is not a causal relationship. In order to measure the relationship between variables, in this chapter, we will learn the concept of correlation. In psychology, correlation analysis can verify the relationship between variables and predict the value of another variable through one variable. Psychological measurement also relies on correlation. Therefore, correlation is a very important concept.

学习要点：

1. 学习相关的定义、特点与解释
2. 掌握Pearson相关的应用情境和计算公式
3. 掌握Pearson相关的显著性检验方法
4. 掌握Spearman相关的应用情境和计算公式
5. 掌握Spearman相关的显著性检验方法
6. 掌握点二列相关的应用情境和计算公式
7. 学会利用Kendall和谐系数评定多组数据的一致性

目录

• 相关的定义
• Pearson相关
• Pearson相关的统计效应与效力
• Pearson相关的显著性检验
• Spearman相关
• 点二列相关
• Kendall和谐系数

作业

• 第十二章作业