从关系的方向上看，相关分为两类，正相关和负相关。正相关意味着两个变量向相同的方向变化，即一个变量增加，另一个变量也增加；一个变量减少，另一个变量也减少。负相关则意味着两个变量向相反的方向变化。

通过相关，我们还可以看出变量X和Y之间关系的形式，也就是存在什么样的相关。如果散点图中的点趋向于形成一条直线，那么两个变量一般是线性关系。两变量的关系也有其他形式，如二次曲线关系和三次曲线关系。

相关测量了数据对特定的关系形式的拟合程度，也就是相关的强度。对线性相关来说，相关系数的值在于-1和+1之间，这个值反应了两个变量间具有的持续的、可预期的关系的程度；0相关意味着没有关系，而+1和-1则代表着完全的正相关和负相关，在散点图上就是一条直线。