本章概览：

• 之前我们学习了参数检验，参数检验一般用于等比/等距型数据，而且要求参数要服从正态分布和方差同质性。而对命名/顺序型数据，我们需要利用非参数检验。非参数检验虽然不如参数检验敏感，但是数据无需服从正态分布。卡方检验就是最常见的非参数检验之一。

学习要点：

1. 区分参数检验与非参数检验
2. 了解卡方检验的基本原理
3. 学习卡方分布的特点
4. 掌握卡方匹配度检验与卡方独立性检验
5. 了解卡方检验的前提与限制
6. 学会计算卡方检验的效应量

目录

• 卡方检验的基本原理
• 卡方分布
• 卡方匹配度检验
• 卡方独立性检验
• 卡方检验的前提和限制
• 卡方与效应大小

作业

• 第十四章作业