卡方分布
卡方分布
Chi-square distribution
1.定义(Denfinition)
- 由 自由度df决定的正偏态分布。
- A positively skewed distribution determined by the degrees of freedom (df).
2.特点(Characteristic)
- 数值：X²都是正值。
- 可加性：几个X²的变量的和仍然服从卡方分布。
- 形状：
- ① 取决于类目数，而不是样本数。（df=C-1）
- ② 卡方分布呈现正偏态，右端无限延伸，不与基线相交。
- ③ df越大，分布越趋向对称，越趋向正态分布。
- 临界值：df增加，临界值增加
- Numerical value: X² are positive.
- Additivity：The sum of several X² variables still obeys a chi-square distribution.
- Shape：
- ① Depends on the number of classes, not the number of samples.（df=C-1）
- ② The chi-square distribution exhibits a positive skewness with an infinite extension at the right end that does not intersect the baseline.
- ③ The larger df is, the more the distribution tends to be symmetric and normal.
- Threshold value：Increasing df results in an increase in the critical value.
3.例图（Example chart）
卡方分布.txt · 最后更改: 2024/04/17 15:18 由 zwz