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当变量类型为命名变量或顺序变量时，我们可以用卡方独立性检验来检验两个变量是否相关。

When the variable type is named or sequential, we can use the Chi-square independence test to check whether the two variables are related.

卡方独立性检验的数据结构如下图：

The data structure of the Chi-square independence test is shown in the figure above.

1、观察彼此独立； (Observations are independent of each other.)

2、单位格期望f_e不小于5。 (The expectation of a unit cell f_e is not less than 5.)

1、确定虚无假设和备择假设

H₀：因素A和因素B是独立的

2、计算单位格的期望值

其中m_r和n_c分别代表单元格所在行总和和所在列总和。

3、计算卡方

卡方的计算和卡方匹配度检验中相同：

4、确定自由度df和显著性水平α

卡方独立性检验的自由度为：

5、查表找出临界卡方值进行比较