本章概览：

• t-检验和 z-检验不能用于多于2组的数据. 处理这类数据需要用 一种新的推论统计程序: 方差分析（ANOVA）。在方差分析中，我们利用F统计量来比较多组数据之间是否有显著差异。在统计显著性的基础上，我们又会应用两种事后检验方法比较两两之间的差异性，并对ANOVA的效应进行评估。

学习要点：

1. 区分单因素设计与因素设计
2. 掌握ANOVA的逻辑
3. 理解方差的可分解性
4. 学会计算F统计值
5. 掌握利用简便公式进行ANOVA的方法
6. 学会进行事后检验
7. 学会计算ANOVA的效应

目录

• 单因素设计
• 方差的分解
• F统计值
• ANOVA的步骤
• 事后检验
• ANOVA的效应

作业

• 第九章作业