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正态分布，也被称为高斯分布，在日常生活中十分常见，当样本量足够大时，我们会发现生活中许多变量的分布都近似于正态分布。 正态分布的概率密度函数如下

1、正态分布的形状像一口挂钟，呈对称分布，呈正态分布的数据，其平均 数、众数和中数对应同一个数值；

2、极端值相对较少，大部分数据都集中分布在均值附近；

3、正态分布曲线不会与横轴相交。

不同的正态分布可能有不同的均值和方差，这时画出的正态曲线也不相同。当标准差较大时，正态分布的形态更宽阔，而标准差较小时，正态分布的形状更高狭。

而我们可以通过标准化，将横轴的原始分数用其相应的z分数代替，这样我们就得到了一个均值为0，标准差为1的正态分布，即标准正态分布。

对于标准正态分布，曲线下任一部分面积占总体面积的比率是固定的，例如，介于均值到一倍标准差之间的区域所占比率是34.13%，介于均值到两倍标准差之间的区域所占比率是47.72%，介于均值到三倍标准差之间的区域所占比率是47.72%。