1. 25;
2. a,顺序测度；b,命名测度；c,命名测度；d,比例测度；abc均为离散的，d为连续的。
3. 
4. 

1. 自变量：不同品牌的咖啡（被品尝咖啡的品牌）；因变量：被试所做的（5点）口味评价；
2. 命名测度
3. 棒图；显然它是不连续的。
4. 

1. 自变量：训练次数；因变量：入睡所需时间；
2. 等比测度；
3. 线图；
4. 

1. 
2. 全距为7-1=6；
3. 四分位距为4.5-2.5=2.0，四分差为1.0.

1. 样本标准差为10;
2. 样本和方为2400.

1. 
2. 均值5.2；标准差1.0；
3. 均值5.4，标准差1.635.

1. z分数为5/9,取0.56，查表知p=1-0.2877=0.7123
2. 19/9,取2.11,查表知p=1-0.0174=0.9826
3. -4/3,13/9,分别取-1.33、1.44,得p=1-0.0749-0.0918=0.8333
4. 1/3取0.33，p=1-2*0.3707=0.2586

• 考虑正态分布，z分数为0.50，p=0.3085；
• 而正偏态分布均数大于中位数大于众数（峰值），故此时p应当小于0.3085.

1. 80次
2. 20＞10，视作正态分布，均值80，标准差为4，z取3.75查表得p=0.00008
3. z分数取3.50，查表得p=1-0.0002=0.9998
4. 1-0.9998-0.00008=0.00012

• 可视作正态分布，均值为18，标准差为3，z=2.00，p=0.0228.

1. N(100,4);即样本平均值服从标准差为4，均值为100的正态分布；
2. 算得Z分数为1.96，即样本Z分数的上下限应为±1.96；即92.16和107.84.
3. 106的Z分数为1.5，小于1.96故不在此内。

1. Z分数为±0.5，查表得概率为1-2*0.3085=0.383；
2. Z分数为±2.5，查表得概率为1-2*0.0062=0.9876.

1. Z分数为±5/6，取0.83为0.2033，概率为1-2*0.2033=0.5934.
2. Z分数为±5/3，取1.67为0.0475，概率为1-2*0.0475=0.9050.

• a.b.c.分别为16、8、4；该误差为总体的标准差/样本数的算数平方根，即样本量越大，这一误差越小。

• 软件算得平均数约为76.619，已知总体方差，查表知α为0.01，p为0.005的z分数为2.57，算得样本z分数约为8.25589，远大于2.57，显著。

• 总体方差已知，z分数为-4.5，单尾α=p=0.05的z分数为1.64，显著。

• 总体方差未知，自由度24，单尾α=0.05对应t临界值分数1.711，算得样本t分数为1.5，故不显著，不能得出题述结论。

• 查表得α=0.05的双尾检验自由度为11的t临界分数为2.201，算得平均数约为24.58，z分数约为2.41，显著；27＞24.58，明显是高估了。

• H₀:长子组与非长子组无显著差异；
• 独立样本T检验，S_p²=60, S_X1-X2²=3, 平均数之差为7，t_obs=7/3=2.33

1. 11

1. ll

1. 11

1. ll

1. 11

1. 11

T1

1. ll

1. 11

1. 11