费里德曼双向方差分析用于分析多个顺序型相关样本(Multiple sequential correlation samples)。

其中，n为各样本的样本容量，k为样本个数，R为各个样本的秩次和。

第一步：给出虚无假设和备择假设

• H0：无显著差异
• H1：有显著差异

第二步：将每个样本在不同条件下得到的结果进行排序

第三步：求出每种条件下各个样本的秩次和

第四步：代入检测统计量公式求出统计量观测值，根据题目比较观测值与临界值

• 只有当✘²_r的观测值大于临界值时才能拒绝虚无假设H₀。

与克-瓦氏单向方差分析一样，当样本数和样本容量较大时费里德曼双向方差分析的✘²_r的取样分布近似于自由度为k-1的✘²分布。

1. As with the Kerr-Watt one-way ANOVA, the sampling distribution of the chi-square of the Freedman two-way ANOVA approximates the chi-square distribution with k-1 degrees of freedom when the number of samples and the sample size are large.