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1、增大样本量

增大样本容量，其实是通过减小标准误达到提高效力的目的。标准误减小意味着样本均值的分布更加集中： 图中的阴影区域代表统计效力，可以看到样本容量越大，统计效力越高。

2、增大处理效应

处理效应越明显，越容易被侦察到，意味着统计效力越高。

3、减少误差

减少误差即减少方差，减少方差能使检验效果更加显著，从而增大效力。

4、增大α水平

增大α水平之后临界区域增加，从而拒绝虚无假设的概率增大，统计效力增加：

5、采用单尾检验

对于相同的α水平，单尾检验的临界区域比双尾检验更大，因此如果差异发生在某一方向上，单尾检验侦察效应的能力高于双尾检验，因此效力更高：