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参数是用于描述总体特征的数值，我们可以从一次测量中获得参数，也可以从一系列对总体的测量中推论得到。

统计量是用于描述样本特征的数值，我们可以从一次测量中获得统计量，也可以从一系列对样本的测量中推论得到。

可以看到对于参数和统计量的定义有着相似的形式，但是这二者之间同样有着差异。 在对一组样本的测量过程中，统计量是确定的，但是当我们更换样本再次进行测量，统计量的值就可能改变，也就是说，统计量的值是不定的，会随着样本的选取而变化，而参数则是一个固定的值。 在研究中，我们常常用样本统计量来估计总体参数，但样本作为总体的子集，并不能完全等同于总体，在样本统计量和总体参数之间多少存在差异。

取样误差是指样本统计量和样本所对应的总体参数之间的差异。

我们并不能彻底避免取样误差的出现，因为样本和总体之间总是存在差异，基于有限的信息做出的推论也许并不准确，而我们能做的只有运用正确的方法尽量减少取样误差，或是将其保持在研究允许的范围内。