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例子：

• 自变量1：晨型和夜型
• 自变量2：喝咖啡的杯数 （多，少）
• 因变量： 考试分数

因素A的主效应

• ———-少——-多
• 晨型—-90——90
• 夜型—-60——60
• 

因素B的主效应

• ———-少——-多
• 晨型—-60——90
• 夜型—-60——90
• 

因素A和因素B的主效应

• ———-少——-多
• 晨型—-60——90
• 夜型—-30——60
• 

因素间的交互作用

• ———-少——-多
• 晨型—-90——60
• 夜型—-60——90
• 

交互作用和一个因素的主效应

• ———-少——-多
• 晨型—-90——60
• 夜型—-30——60
• 

• 按因素主效应来分类
• 交互作用和两个因素的主效应
• ———-少——-多
• 晨型—-90——60
• 夜型—-10——80
• 

• 交互作用和两个因素的主效应
• ———-少——-多
• 晨型—-90——60
• 夜型—-10——80
• 

• 按序或者非按序分类
• 按序的交互作用
• 两个自变量效应的方向一致, 但差别的大小不同
• 

• 非按序的交互作用
• 一个自变量所引起的差别在另一个自变量的不同水平上不同
• 

Example：

• Independent variable 1: morning and night patterns
• Independent variable 2: number of cups of coffee consumed (more, less)
• Dependent variable: exam score

The main effect of factor A

• ———-less——-more
• morning patterns—-90——90
• night patterns—-60——60
• 

The main effect of factor B

• ———-less——-more
• morning patterns—-60——90
• night patterns—-60——90
• 

The main effects of factor A and factor B

• ———-less——-more
• morning patterns—-60——90
• night patterns—-30——60
• 

The interaction between factors

• ———-less——-more
• morning patterns—-90——60
• night patterns—-60——90
• 

Interaction and the main effect of a factor

• ———-less——-more
• morning patterns—-90——60
• night patterns—-30——60
• 

• Classify by factor main effect
• Interaction and main effects of two factors
• ———-less——-more
• morning patterns—-90——60
• night patterns—-10——80
• 

• Interaction and main effects of two factors
• ———-less——-more
• morning patterns—-90——60
• night patterns—-10——80
• 

• Sort in order or out of order
• Sequential interaction
• The direction of the effects of the two independent variables is consistent, but the magnitude of the difference is different
• 

• Non sequential interactions
• The difference caused by one independent variable varies at different levels in another independent variable
•