hant2anova

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--- hant2anova [2024/05/09 15:53] – hant_g._cavendish
+++ hant2anova [2024/05/09 16:15] (当前版本) – [结果报告] hant_g._cavendish
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-======第十一章 二因素方差分析作业======
+======第十一章 二因素方差分析作业题======
 **董锦程**
 ====虚无假设====
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 自变量A“性别”的自由度为1，自变量B“药物剂量”的自由度为2；交互作用A×B“性别*剂量”的自由度为2.
 ====显著性水平====
-α = .05，查表24-1,2得：F<sub>critA</sub>=4.26，F<sub>critB</sub>=3.40，F<sub>critA×B</sub>=3.40。**
+α = .05，查表24-1,2得：F<sub>critA</sub>=4.26，F<sub>critB</sub>=3.40，F<sub>critA×B</sub>=3.40。
 =====计算=====
@@ 行 15: / 行 15: @@
 ====计算过程====
 {{::手写计算.jpg|}}
-F<sub>critA</sub>=4.26＜7.5625 \\
+**F<sub>critA</sub>=4.26＜7.5625** \\
-F<sub>critB</sub>=3.40＞1.5208 \\
+**F<sub>critB</sub>=3.40＞1.5208** \\
-F<sub>critA×B</sub>=3.40＜8.3958 \\
+**F<sub>critA×B</sub>=3.40＜8.3958** \\
  \\
 在显著性水平α = .05下，仅接受“对大鼠使用的药物剂量对24H内食物摄取量无影响”。认为大鼠性别对24H内食物摄取量有影响，药物对大鼠24H内食物摄取量的影响存在性别差异，交互作用显著。
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 =====结果报告=====
+**以大鼠24小时摄食量为因变量进行2(性别)×3(药物剂量)二因素方差分析，结果显示性别(F(1,4.8)=7.5625, p=0.011, η<sub>p</sub><sup>2</sup>=0.24)的主效应显著，药物剂量(F(2,4.8)=1.5208, p=0.239, η<sub>p</sub><sup>2</sup>=0.112)的主效应不显著，在主效应的基础上，性别与药物剂量间(F(2,4.8)=8.3958, p=0.002, η<sub>p</sub><sup>2</sup>=0.412)存在显著的交互作用。**

hant2anova.1715270018.txt.gz · 最后更改: 2024/05/09 15:53 由 hant_g._cavendish