卡方独立性检验

差别

这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。

到此差别页面的链接

--- 卡方独立性检验 [2024/04/18 11:01] – zzzz
+++ 卡方独立性检验 [2024/04/18 11:42] (当前版本) – zzzz
@@ 行 1: / 行 1: @@
 ==== 卡方独立性检验 (Chi-square independence test)====
 当变量类型为命名变量或顺序变量时，我们可以用卡方独立性检验来检验两个变量是否相关。
+When the variable type is named or sequential, we can use the Chi-square independence test to check whether the two variables are related.
 ----
-=== 卡方独立性检验的数据结构 ===
+=== 卡方独立性检验的数据结构 (Data structure for Chi-square independence test)===
 卡方独立性检验的数据结构如下图：
 {{ ::卡方独立性检验的数据结构.jpg?nolink&600 |}}
+The data structure of the Chi-square independence test is shown in the figure above.
 ----
-=== 卡方独立性检验的前提和限制 ===
+=== 卡方独立性检验的前提和限制 (The premise and limitation of Chi-square independence test)===
-、观察彼此独立
+、观察彼此独立； (Observations are independent of each other.)
-、单位格期望f<sub>e</sub>不小于5
+、单位格期望f<sub>e</sub>不小于5。 (The expectation of a unit cell f<sub>e</sub> is not less than 5.)
 ----

卡方独立性检验.1713438100.txt.gz · 最后更改: 2024/04/18 11:01 由 zzzz