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卡方独立性检验

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卡方独立性检验 [2023/04/11 04:22] – 创建 戴娉婷卡方独立性检验 [2024/04/18 11:42] (当前版本) zzzz
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-==== 卡方独立性检验 ====+==== 卡方独立性检验 (Chi-square independence test)====
 当变量类型为命名变量或顺序变量时,我们可以用卡方独立性检验来检验两个变量是否相关。 当变量类型为命名变量或顺序变量时,我们可以用卡方独立性检验来检验两个变量是否相关。
 +
 +When the variable type is named or sequential, we can use the Chi-square independence test to check whether the two variables are related.
  
 ---- ----
  
-=== 卡方独立性检验的数据结构 ===+=== 卡方独立性检验的数据结构 (Data structure for Chi-square independence test)===
  
 卡方独立性检验的数据结构如下图: 卡方独立性检验的数据结构如下图:
  
 {{ ::卡方独立性检验的数据结构.jpg?nolink&600 |}} {{ ::卡方独立性检验的数据结构.jpg?nolink&600 |}}
 +
 +The data structure of the Chi-square independence test is shown in the figure above.
  
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-=== 卡方独立性检验的前提和限制 === +=== 卡方独立性检验的前提和限制 (The premise and limitation of Chi-square independence test)=== 
-1、观察彼此独立+1、观察彼此独立; (Observations are independent of each other.)
  
-2、单位格期望f<sub>e</sub>不小于5+2、单位格期望f<sub>e</sub>不小于5。 (The expectation of a unit cell f<sub>e</sub> is not less than 5.)
  
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卡方独立性检验.1681186920.txt.gz · 最后更改: 2023/04/11 04:22 由 戴娉婷