卡方分布

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 ====卡方分布====
-  - 定义：由自由度df决定的正偏态分布。
+====Chi-square distribution====
-  - 特点：
+====1.定义(Denfinition)====
+  *由 自由度df决定的正偏态分布。
+  *A positively skewed distribution determined by the degrees of freedom (df).
+----
+====2.特点(Characteristic)====
   * **数值**：X²都是正值。
   * **可加性**：几个X²的变量的和仍然服从卡方分布。
   * **形状**：
-  * ①取决于类目数，而不是样本数。（df=C-1）
+  * ① 取决于类目数，而不是样本数。（df=C-1）
-  * ②卡方分布呈现正偏态，右端无限延伸，不与基线相交。
+  * ② 卡方分布呈现正偏态，右端无限延伸，不与基线相交。
-  * ③df越大，分布越趋向对称，越趋向正态分布。
+  * ③ df越大，分布越趋向对称，越趋向正态分布。
   * **临界值**：df增加，临界值增加
+  * **Numerical value**: X² are positive.
+  * **Additivity**：The sum of several X² variables still obeys a chi-square distribution.
+  * **Shape**：
+  * ① Depends on the number of classes, not the number of samples.（df=C-1）
+  * ② The chi-square distribution exhibits a positive skewness with an infinite extension at the right end that does not intersect the baseline.
+  * ③ The larger df is, the more the distribution tends to be symmetric and normal.
+  * **Threshold value**：Increasing df results in an increase in the critical value.
+----
+====3.例图（Example chart）====
+{{:ea41ba48-4d53-46ba-9bcd-edf012bae037.jpeg?400|}}

卡方分布.1681200859.txt.gz · 最后更改: 2023/04/11 08:14 由 yunyuqu