假设检验的基本逻辑
差别
这里会显示出您选择的修订版和当前版本之间的差别。
| 两侧同时换到之前的修订记录前一修订版后一修订版 | 前一修订版 | ||
| 假设检验的基本逻辑 [2023/03/13 09:51] – wisture | 假设检验的基本逻辑 [2024/03/19 02:32] (当前版本) – 李佳熠2 | ||
|---|---|---|---|
| 行 1: | 行 1: | ||
| - | ===== 假设检验 | + | ===== 假设检验 |
| * 定义：用样本数据来评价有关总体的某一假设的可置信性的推论程序。以样本为依据，对总体作出判断 | * 定义：用样本数据来评价有关总体的某一假设的可置信性的推论程序。以样本为依据，对总体作出判断 | ||
| + | * Definition: A process of inference using sample data to evaluate the confidence of a hypothesis about a population. Based on the sample, the judgment is made on the population | ||
| * 可置信性：在多大程度上可以相信这个假设是正确的 | * 可置信性：在多大程度上可以相信这个假设是正确的 | ||
| + | * Confidence: The extent to which the hypothesis can be believed to be correct | ||
| * 程度的判断基于样本均值的概率分布 | * 程度的判断基于样本均值的概率分布 | ||
| + | * The degree is judged based on the probability distribution of the sample mean | ||
| * 研究设计的两种结果： | * 研究设计的两种结果： | ||
| + | * Two results of research design: | ||
| - 研究假设：样本均值与总体均值间有显著差异 | - 研究假设：样本均值与总体均值间有显著差异 | ||
| + | - Research hypothesis(H1): | ||
| - 虚无假设：样本均值与总体均值间无显著差异 | - 虚无假设：样本均值与总体均值间无显著差异 | ||
| + | - Null hypothesis(H0): | ||
| * 显著性水平（α）：在检验过程中，我们假设虚无假设是真实的，同时计算出观测到的差异完全是由随机误差所致的概率，称为观测概率p。若p≤α，则拒绝虚无假设；如果p> | * 显著性水平（α）：在检验过程中，我们假设虚无假设是真实的，同时计算出观测到的差异完全是由随机误差所致的概率，称为观测概率p。若p≤α，则拒绝虚无假设；如果p> | ||
| + | * Significance level (α): During the test, we assume that the null hypothesis is true, and the difference we observed is entirely due to random error, which is called the observed probability p. If p ≤α, the null hypothesis is rejected, and if p is >α, the null hypothesis cannot be rejected. | ||
| ---- | ---- | ||
| - | ===== 假设检验的基本逻辑 | + | ===== 假设检验的基本逻辑（The basic logics of hypothesis testing） |
| - | | + | |
| - | | + | |
| - | - 收集数据，计算样本统计量 | + | 2.设定决策标准：找出z分数界定的临界区域 |
| - | | + | |
| + | 3.收集数据，计算样本统计量 | ||
| + | | ||
| + | 4.做出决策：如果得出的z分数落在拒绝区域中，就拒绝H0 | ||
| + | Decide: If the z-score falls in the reject area, reject H0. | ||
假设检验的基本逻辑.1678701069.txt.gz · 最后更改: 2023/03/13 09:51 由 wisture