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《心理统计》课程是心理学本科生的专业核心课，主要涵盖了统计理论、统计方法和数据分析技术等内容，尤其关注这些知识如何在心理学研究中得到应用。课程包括描述统计、推断统计、概率理论、假设检验、相关性分析、回归分析、方差分析等，以及因子分析、聚类分析、多元统计简介等内容。另外，本课程要求学生掌握使用JASP进行心理统计分析。

学习心理统计的重要性在于：1）科学研究：心理学是一个实证科学，依赖于数据来理解人类的思维和行为。统计是用来分析这些数据的工具，可以帮助研究者得出可信的结论。2）数据解读：心理统计不仅能帮助我们理解研究结果，也能帮助我们理解日常生活中的统计数据，如新闻报道、政策决策等。3）批判性思维：学习心理统计可以帮助我们发展批判性思维，我们可以更加准确地评估研究设计的优点和缺点，以及研究结果的可信度。4）专业发展：对于希望从事心理学研究或相关职业的人来说，心理统计是必不可少的技能。了解统计概念和技术，可以增加就业机会，也能在工作中发挥更大的作用。

严超赣研究员给UCAS本科学生讲授《心理统计》课程的同时，学生们撰写了心理统计Wiki百科，供大家学习参考。（注：该Wiki目前仍有较多错误，将由后续的学生维护修正更新）

严超赣研究员的《心理统计》授课视频已经整理成为慕课，大家可以免费在线开放学习：
http://edu.deepbrain.com/PsychStats

以下为心理统计Wiki，请点击相应链接学习：

1. 统计和度量的基本概念 (Basic concepts of statistics and measurement)
2. 次数分布 (Frequency distribution)
3. 集中量数与差异量数 (Concentration quantity and difference quantity)
4. z分数、概率、正态分布和二项分布 (Z-value, probability, normal distribution, and binomial distribution)
5. 样本均值的分布与假设检验初步 (Preliminary distribution of sample mean and hypothesis testing)
6. 假设检验初步(II)与t检验 (Hypothesis test preliminary (II) and T-test)
7. 独立样本T检验与相关样本T检验 (Independent sample T-test and correlated sample T-test)
8. 总体参数的估计 (Estimation of overall parameters)
9. 单因素方差分析 (One-way ANOVA)
10. 重复测量方差分析 (Repeated measurements ANOVA)
11. 二因素ANOVA (Two-way ANOVA)
12. 相关 (Correlation)
13. 回归初步 (Regression)
14. 卡方检验 (ChiSquare)
15. 非参数检验 (Nonparametric tests)