http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/ 2026-04-27T19:34:01+00:00 http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/ http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/lib/tpl/dokuwiki/images/favicon.ico text/html 2024-04-12T11:31:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=2wayanova&rev=1712921466&do=diff 第十一章：二因素方差分析 Chapter 11: Two-Way ANOVA =)本章概览 (Guide)： * 当对两个自变量（喝咖啡的时间、喝咖啡的量）进行分析时，两个因素的各个水平彼此相互组合，形成多种处理方式。这种设计不仅能够在复杂情境中检验不同自变量对于因变量的作用，还能够帮助我们发现众多自变量之间的相互影响。本章，我们将用二因素ANOVA进行统计。 text/html 2024-03-11T06:07:42+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=anova-english&rev=1710137262&do=diff 第九章：单因素方差分析 =)本章概览： * t-检验和 z-检验不能用于多于2组的数据. 处理这类数据需要用 一种新的推论统计程序: 方差分析（ANOVA）。在方差分析中，我们利用F统计量来比较多组数据之间是否有显著差异。在统计显著性的基础上，我们又会应用两种事后检验方法比较两两之间的差异性，并对ANOVA的效应进行评估。 text/html 2024-03-31T12:36:26+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=anova&rev=1711888586&do=diff 第九章：单因素方差分析 Chapter 9: One-Way Analysis of Variance =)本章概览 (Guide)： * t-检验和 z-检验不能用于多于2组的数据. 处理这类数据需要用 一种新的推论统计程序: 方差分析（ANOVA）。在方差分析中，我们利用F统计量来比较多组数据之间是否有显著差异。在统计显著性的基础上，我们又会应用两种事后检验方法比较两两之间的差异性，并对ANOVA的效应进行评估。 text/html 2024-04-09T02:33:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=anova%E7%9A%84%E6%95%88%E5%BA%94&rev=1712630020&do=diff ANOVA的效应 (Effect of ANOVA) 1. 效应大小与统计工具的敏感性无关，它表示几个总体平均值之间的距离，也不依赖样本容量这类测量特性。 The effect size is independent of the sensitivity of the statistical tool, which indicates the distance between several overall means, and is not dependent on a measurement characteristic such as sample size. text/html 2024-06-09T08:55:29+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=anova%E7%9A%84%E6%AD%A5%E9%AA%A4&rev=1717923329&do=diff ANOVA的步骤 (Steps of ANOVA) 1、陈述原假设H0和备择假设H1，确定进行检验的显著性水平α； * State H0 and H1.Determine the level of significance α. 2、确定检验的方向性，需要注意的是ANOVA检验总是单尾检验 text/html 2024-03-12T08:03:25+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=arithmetic-mean-median-mode-english&rev=1710230605&do=diff Arithmetic mean, median and mode Arithmetic mean The mean is the most common and easiest to understand indicator of the measure of central tendency. The formula for calculating the arithmetic mean is as follows. The mean, which is the preferred choice when considering the measure of central tendency, is the most responsive, objective and representative when compared to the median and the mode. Additionally, the mean allows for algebraic manipulation. For example, when a constant is added t… text/html 2024-03-19T04:04:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=assumptions&rev=1710821099&do=diff Z检验的前提（The Premise of Z-test） 1.随机样本 * 原因：样本必须对总体有代表性，而随机取样有助于确保取样的代表性 。 2.独立观察 * 原因：与样本代表性有关, 每个观察应该与所有其它观察是独立的。一个特定的观察的概率应当保持恒定。 text/html 2024-05-08T14:41:52+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=axing13&rev=1715179312&do=diff text/html 2024-03-26T02:08:26+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh7&rev=1711418906&do=diff text/html 2024-03-26T02:09:33+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh8&rev=1711418973&do=diff text/html 2024-04-02T02:07:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh9&rev=1712023622&do=diff text/html 2024-04-09T02:54:54+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh10&rev=1712631294&do=diff text/html 2024-04-12T12:34:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh11&rev=1712925281&do=diff text/html 2024-04-16T02:34:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh12&rev=1713234847&do=diff text/html 2024-04-16T02:36:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh13&rev=1713234972&do=diff text/html 2024-06-09T13:16:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh14&rev=1717938980&do=diff text/html 2024-06-09T13:14:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh15&rev=1717938858&do=diff text/html 2024-03-19T02:12:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh_2024homework&rev=1710814361&do=diff text/html 2024-03-19T02:28:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ayh_homework&rev=1710815299&do=diff text/html 2024-03-11T07:41:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=basic-concepts-english&rev=1710142888&do=diff Chapter 1: Basic Concepts of Statistics and Measurement Guiding Starting from the disciplinary nature of psychology, this chapter introduces some research methods in psychology, as well as the basic concepts and symbols of psychological statistics, laying the foundation for future learning. text/html 2024-03-12T02:51:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=basicconcepts&rev=1710211878&do=diff 第一章:统计与度量的基本概念 Chapter 1: Basic Concepts of Statistics and Measurement =)本章指南：本章从心理学的学科性质谈起，并介绍一些心理学的研究方法，以及心理统计学的基本概念和符号，为后面的学习做铺垫。 text/html 2024-03-12T07:51:31+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=central-tendency-english&rev=1710229891&do=diff Chapter3: Central tendency and Variability Guide * Central tendency: The situation at the middle position of a distribution, also known as concentration trend, used to estimate and predict the overall situation. * Variability: describes the variability of data distribution, is a quantitative description of the extension of distribution and the degree of aggregation, used to measure the size of estimation and prediction errors. text/html 2024-03-12T02:31:10+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=centraltendency&rev=1710210670&do=diff 第三章：集中量数与差异量数 Chapter3: Central tendency and Variability =)本章概览： Guide: * 集中量数：分布的中间位置的情况，也叫集中趋势，用来估计和预测总体的情况。 Central tendency: The situation at the middle position of a distribution, also known as concentration trend, used to estimate and predict the overall situation. text/html 2024-03-11T06:09:46+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=chi-squared-test-english&rev=1710137386&do=diff 第十四章：卡方检验 =)本章概览： * 之前我们学习了参数检验，参数检验一般用于等比/等距型数据，而且要求参数要服从正态分布和方差同质性。而对命名/顺序型数据，我们需要利用非参数检验。非参数检验虽然不如参数检验敏感，但是数据无需服从正态分布。卡方检验就是最常见的非参数检验之一。 text/html 2024-05-13T07:46:29+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=chisquare&rev=1715586389&do=diff 第十四章：卡方检验 Chapter 14: Chi Square Test =)本章概览 (Guide)： * 之前我们学习了参数检验，参数检验一般用于等比/等距型数据，而且要求参数要服从正态分布和方差同质性。而对命名/顺序型数据，我们需要利用非参数检验。非参数检验虽然不如参数检验敏感，但是数据无需服从正态分布。卡方检验就是最常见的非参数检验之一。 text/html 2024-03-11T07:39:52+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=commonly-used-statistical-symbols-english&rev=1710142792&do=diff Commonly used statistical symbols Since statistical symbols are often parameters that appear in pairs with statistics, a list of these corresponding symbols is shown below: Parameters (overall) Statistics (sample) Group size Mean text/html 2024-03-05T03:32:31+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=common_basic_statistical_symbols&rev=1709609551&do=diff 常用基本统计符号 由于统计符号往往都是参数与统计量成对出现，因此将这些相对应的符号列表如下所示： 参数（总体） 统计量（样本） 群体大小 平均数 标准差 text/html 2024-03-11T12:57:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=compare&rev=1710161839&do=diff 三种差异量数的比较 (The differences of three measures of variability) 1. 极端分数：全距受影响最大，四分位距受影响最小。 There are extreme scores in the data set: the full range is the most affected, and the quartile is the least affected. text/html 2024-03-08T05:49:15+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=comparison&rev=1709876955&do=diff 一、算数平均数（Arithmetic Mean） 优点（Advantages）： 1、在计算算数平均数时将所有的数值都纳入了考虑范围，反应了分布的变异； When calculating the arithmetic mean, all numerical values are considered, reflecting the variability in the distribution. text/html 2024-03-11T06:09:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=correlation-english&rev=1710137341&do=diff 第十二章：相关 =)本章概览： * 很多情况下，变量之间虽然存在联系，却并不是因果关系。为了度量变量之间的关系，在这一章中，我们将学习相关的概念。在心理学中，相关分析可以验证变量之间的关系，还可以通过一个变量预测另一个变量的值，心理测量也离不开相关。因此，相关是很重要的概念。 text/html 2024-04-12T11:44:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=correlation&rev=1712922247&do=diff 第十二章：相关 Chapter 12: Correlation =)本章概览 (Guide)： * 很多情况下，变量之间虽然存在联系，却并不是因果关系。为了度量变量之间的关系，在这一章中，我们将学习相关的概念。在心理学中，相关分析可以验证变量之间的关系，还可以通过一个变量预测另一个变量的值，心理测量也离不开相关。因此，相关是很重要的概念。 text/html 2024-03-11T06:33:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=descriptive-statistics-and-inferential-statistics-english&rev=1710138786&do=diff Descriptive statistics and inferential statistics Descriptive statistics * Definition: Descriptive statistics refers to statistical methods used to organize, summarize, and simplify data,focusing on describing the overall picture of a set of data text/html 2024-03-03T02:56:57+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=descriptive_statistics_and_inferential_statistics&rev=1709434617&do=diff 描述统计（descriptive statistics） * 定义：描述统计是指用来整理、概括、简化数据的统计方法，侧重于描述一组数据的全貌，刻画一件事物的性质。 * 常用的描述统计有求平均值、标准差等。 text/html 2024-03-11T06:45:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=discrete-and-continuous-variables-english&rev=1710139502&do=diff Discrete and continuous variables Discrete variable * Definition: A variable consisting of separate, indivisible categories in which no value exists between neighboring categories. * Example: * Counting digits: No other value exists between the 1 and the 2 you get when you roll a die; text/html 2024-03-03T15:54:00+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=discrete_and_continuous_variables&rev=1709481240&do=diff 离散型随机变量(discrete variable) * 定义：由分离的、不可分割的范畴组成，在邻近范畴之间没有值存在的变量。 * 举例： * 计数数字：掷骰子得到的1和2之间没有其他值存在； * 不同类别：人格障碍分类； text/html 2024-03-12T02:47:55+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=english&rev=1710211675&do=diff Welcome to Psychological Statistics Wiki！ 点击这里进入中文版页面 Click here to enter Chinese version page The course of Psychological Statistics is a core specialized course for undergraduate psychology students, mainly covering statistical theory, statistical methods, and data analysis techniques, particularly focusing on how these knowledge can be applied in psychological research. The course includes descriptive statistics, inferential statistics, probability theory, hypothesis testing, correlation … text/html 2024-03-12T02:38:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=english1&rev=1710211123&do=diff Welcome to Psychological Statistics Wiki！ 点击这里进入中文版页面 Click here to enter Chinese version page The course of Psychological Statistics is a core specialized course for undergraduate psychology students, mainly covering statistical theory, statistical methods, and data analysis techniques, particularly focusing on how these knowledge can be applied in psychological research. The course includes descriptive statistics, inferential statistics, probability theory, hypothesis testing, correlation … text/html 2024-03-11T06:07:23+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=estimation-english&rev=1710137243&do=diff 第八章：总体参数的估计 =)本章概览： * 参数估计的步骤与假设检验基本相同，但是在逻辑上有差别。假设检验试图否定虚无假设，而参数估计则是对于总体参数的值作有根据的猜测。此外，在假设检验得出显著性的基础上，参数估计也能进一步帮助我们确定这种显著的变化的具体数量。本章，我们将从点估计、区间估计出发，估计四种情况下的总体均值。 text/html 2024-03-31T11:43:15+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=estimation&rev=1711885395&do=diff 第八章：总体参数的估计 Chapter 8: Estimation of Population Parameters =)本章概览 (Guide)： * 参数估计的步骤与假设检验基本相同，但是在逻辑上有差别。假设检验试图否定虚无假设，而参数估计则是对于总体参数的值作有根据的猜测。此外，在假设检验得出显著性的基础上，参数估计也能进一步帮助我们确定这种显著的变化的具体数量。本章，我们将从点估计、区间估计出发，估计四种情况下的总体均值。… text/html 2024-03-11T06:25:46+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=experiment-design-english&rev=1710138346&do=diff Experiment design Experimental Research The aim of experimental research is to ascertain the causality of two different variables, that is to say, to ascertain whether the changes of one variable is caused by the changes of another one. Experimental research usually have two main features: 1. Researcher need to change one variable(independent variable) in order to observe the changes in another one(dependent variable). 2. The same time changing the independent variables, researchers should als… text/html 2024-03-04T12:34:29+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=experimentdesign&rev=1709555669&do=diff 实验研究（Experimental Research） 实验研究的目标是要确定两个不同变量之间的因果关系，即一个变量的变化是不是由另一个变量的变化引起的。实验研究一般有两个特征：1.研究者需要变化其中一个变量，也就是自变量（independent variable），来观察另一个变量，也就是因变量（dependent variable）的变化。2.研究者在改变自变量时，需要对实验中的其他无关变量进行控制，确保它们不会影响实验的结果。… text/html 2024-03-12T03:11:24+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=frequency-distribution-english&rev=1710213084&do=diff Chapter2: Frequency Distribution Guide The first step in analyzing data is to conduct descriptive statistics. Descriptive statistics is a statistical method used to organize, summarize, and simplify data. In descriptive statistics, we can use frequency distribution to categorize and organize data. In this chapter, we will learn about the frequency distribution table, frequency distribution map, the shape of frequency distribution, and master percentile, percentile rank, and interpolation. text/html 2024-03-12T03:10:55+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=frequency-distribution-graph-english&rev=1710213055&do=diff Frequency Distribution Graph Histogram and bar graph * A histogram is suitable for interval or ratio data, where the horizontal axis represents data X and the vertical axis represents frequency f. The distribution of frequency is represented by the histogram between the data. The height of the histogram represents frequencies, and the width represents the exact interval. text/html 2024-03-12T03:00:51+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=frequency-distribution-table-english&rev=1710212451&do=diff Frequency distribution table Simple frequency table After grouping the data of the same value, the number of times which each value occurs can be obtained. These times are expressed in the form of a table, by arranging the data (X) in a column by increasing sequence, and then listing the number of times each value occurs(f) in another column , which gives the simplest frequency distribution table. text/html 2024-03-12T02:52:09+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=frequencydistribution&rev=1710211929&do=diff 第二章:次数分布 Chapter2: Frequency Distribution =)本章指南：分析数据需要做的第一步就是进行描述统计。描述统计是用来整理、概括和简化数据的统计方法。在描述统计中，我们可以运用次数分布来将数据分门别类进行整理。本章我们将学习次数分布表、次数分布图、次数分布的形状并掌握百分位数、百分位等级和插值法。 text/html 2024-03-12T07:44:04+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=full-range-standard-deviation-interquartile-range-english&rev=1710229444&do=diff 全距（range） * 定义：指分布分数最大值X的精确上限和分布分数最小值X的精确下限的差值，用符号R表示，又叫极差 * 注意：如果分数是连续型，必须用精确上下限 * 例子：若X是离散型，range=10-5=5；若X是连续型，range=10.5-4.5=6 text/html 2024-04-02T02:05:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=f%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%80%BC&rev=1712023537&do=diff F统计值（F-statistic） ---------- * F=处理间均方/处理内均方 * F = Mean Square Between / Mean Square Within * F分布（F-distribution） * 当F统计量的观测值小于临界值时，说明数据的总变异中，大部分是由实验误差和个体差异所致，不能认为实验处理有效； text/html 2024-03-11T07:30:31+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt1&rev=1710142231&do=diff text/html 2024-03-11T07:31:52+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt4&rev=1710142312&do=diff text/html 2024-03-25T00:47:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt7&rev=1711327661&do=diff text/html 2024-03-25T00:44:46+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt8&rev=1711327486&do=diff text/html 2024-04-01T07:45:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt9&rev=1711957507&do=diff text/html 2024-04-08T10:20:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt10&rev=1712571612&do=diff text/html 2024-04-12T03:00:48+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt11&rev=1712890848&do=diff text/html 2024-04-15T11:35:57+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt12&rev=1713180957&do=diff text/html 2024-04-15T11:38:22+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt13&rev=1713181102&do=diff text/html 2024-04-28T01:09:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt14&rev=1714266552&do=diff text/html 2024-04-28T07:20:22+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt15&rev=1714288822&do=diff text/html 2024-03-19T02:02:10+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt_2024homework&rev=1710813730&do=diff text/html 2024-03-19T02:08:48+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=gwt_homework&rev=1710814128&do=diff text/html 2024-05-09T16:15:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=hant2anova&rev=1715271343&do=diff 第十一章 二因素方差分析作业题 董锦程 虚无假设 大鼠性别对24H内食物摄取量无影响；对大鼠使用的药物剂量对24H内食物摄取量无影响；药物对大鼠24H内食物摄取量的影响不存在性别差异。 text/html 2024-06-11T01:44:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=hant_homework&rev=1718070246&do=diff Hant'homework 第二章 T1 * 25; * a,顺序测度；b,命名测度；c,命名测度；d,比例测度；abc均为离散的，d为连续的。 * * T2 * 自变量：不同品牌的咖啡（被品尝咖啡的品牌）；因变量：被试所做的（5点）口味评价； text/html 2024-03-02T07:58:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=homework0301&rev=1709366339&do=diff xxcvcxvc 参数、统计量和取样误差（中英） text/html 2024-03-05T03:47:25+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=homework2024&rev=1709610445&do=diff 2023-2024春季学期心理统计作业提交 于此加入您的个人作业链接： text/html 2024-03-11T06:06:52+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=independent-sample-t-test-english&rev=1710137212&do=diff 第七章：独立样本t检验与相关样本t检验 =)本章概览： * 在之前的学习中，我们掌握了单样本t检验。在本章，我们学习了两样本t检验的方法。其中，独立样本t检验是在两样本互不相关的基础上进行的，而相关样本t检验的两样本之间存在匹配或前后比较关系。学会区分并应用这两种t检验方法，有助于我们判断两个样本之间是否存在显著差别。注意学习本章时，可以结合之前单样本t检验的内容进行对比学习。… text/html 2024-03-24T03:03:44+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=in_dependentt&rev=1711249424&do=diff 第七章：独立样本t检验与相关样本t检验 Chapter 7: Independent Sample T-test and Related Sample T-test =)本章概览 (Guide)： * 在之前的学习中，我们掌握了单样本t检验。在本章，我们学习了两样本t检验的方法。其中，独立样本t检验是在两样本互不相关的基础上进行的，而相关样本t检验的两样本之间存在匹配或前后比较关系。学会区分并应用这两种t检验方法，有助于我们判断两个样本之间是否存在显著差别。注意学习本章时，可以结合之前单样本t检验的内容进行对比学习。… text/html 2024-04-15T09:48:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=kendall%E5%92%8C%E8%B0%90%E7%B3%BB%E6%95%B0&rev=1713174520&do=diff 肯德尔和谐系数 (Kendall's Coefficient of Concordance) * 它是被用来表示多列等级变量相关程度的指标。 * It was used as an indicator of the degree of correlation of multicolumn ranking variables. * 常用于K个评定者对N个事物进行等级评定，考察这K个评定者之间评分的一致性。 text/html 2024-03-11T07:38:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=level-of_measurement-english&rev=1710142686&do=diff Level of measurement Collecting data requires us to measure the observed phenomena, including qualitative and quantitative measurements. That is, we use variables to quantify the description concept. The degree to which different variables can be quantized varies, and the text/html 2024-05-13T16:55:13+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=lgy_2024homework&rev=1715619313&do=diff text/html 2024-03-11T15:59:57+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=limesty-homework-2&rev=1710172797&do=diff text/html 2024-03-11T21:08:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=limesty-homework-3&rev=1710191282&do=diff text/html 2024-05-16T18:49:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=limesty-homework-11&rev=1715885381&do=diff text/html 2024-03-11T06:10:08+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=nonparametric-tests-english&rev=1710137408&do=diff 第十五章：非参数检验 =)本章概览： * 在上一章，我们重点介绍了非参数检验最常见的一种方法：卡方检验。在这一章中，我们将介绍另外几种非参数检验方法。这些方法也不依赖于特定的总体分布，无须对总体参数规定条件。 text/html 2024-05-13T09:19:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=nonparametrictests&rev=1715591946&do=diff 第十五章：非参数检验 Chapter 15: Non parametric Testing =)本章概览 (Guide)： * 在上一章，我们重点介绍了非参数检验最常见的一种方法：卡方检验。在这一章中，我们将介绍另外几种非参数检验方法。这些方法也不依赖于特定的总体分布，无须对总体参数规定条件。 text/html 2024-03-18T07:32:50+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=normal-distribution&rev=1710747170&do=diff 正态分布 （Normal distribution） 正态分布，也被称为高斯分布，在日常生活中十分常见，当样本量足够大时，我们会发现生活中许多变量的分布都近似于正态分布。 正态分布的概率密度函数如下 text/html 2024-03-11T06:39:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=parameter-statistic-and-sampling-error-english&rev=1710139183&do=diff Parameter, statistic and sampling error Parameter Parameters are numerical values used to describe the overall characteristics, which can be obtained from a single measurement or inferred from a series of measurements of the population. Statistic text/html 2024-03-05T02:16:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=parameter-statistic-samplingerror&rev=1709604967&do=diff 1、参数 (parameter) 参数是用于描述总体特征的数值，我们可以从一次测量中获得参数，也可以从一系列对总体的测量中推论得到。 Parameters are numerical values used to describe the overall characteristics, which can be obtained from a single measurement or inferred from a series of measurements of the population. text/html 2024-04-12T16:23:25+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=pearson%E7%9B%B8%E5%85%B3&rev=1712939005&do=diff Pearson相关 1.用途 * 测量两个变量间线性相关的程度和方向（一般用于等距和等比数据） ---------- 2.定义式 * 也称为积差相关（product-moment correlation） * * * ---------- 3.计算SP（与SS作比较） text/html 2024-04-11T08:00:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=pearson%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E6%98%BE%E8%91%97%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1712822428&do=diff Pearson相关的显著性检验 (Significance test of Pearson correlation) * 相关系数的显著性检验包括两种情况： * 比较样本相关系数r和总体相关系数ρ，推论总体间是否相关； * 比较两个样本相关系数r text/html 2024-04-12T11:38:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=pearson%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%95%88%E5%BA%94%E4%B8%8E%E6%95%88%E5%8A%9B&rev=1712921897&do=diff Pearson相关的统计效应与效力（Statistical effects and potency of Pearson correlation） ---------- * 用r的平方解释相关关系强度：一个变量的方差中，由X和Y间的相关解释的方差的比例。比如：当r=0.7时，Y变异的一部分能由X推出，r2=0.49，即Y 49%的变异能够由X推出。 text/html 2024-03-12T03:32:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=percentile-english&rev=1710214337&do=diff Percentile, percentile rank and interpolation Percentile and percentile rank Percentile The score that takes exactly this value is called the percentile of this percentile rank. Percentile rank In a distribution, the percentage of individuals whose scores are text/html 2024-03-12T07:29:38+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=percentile&rev=1710228578&do=diff 百分位数、百分位等级、插值法 (Percentile, percentile rank and interpolation) 百分位数、百分位等级 (Percentile and percentile rank) 百分位等级 (Percentile rank) 某一分布中,分数 (score) 在某一值之下或等于 text/html 2024-03-11T06:29:35+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=population-sample-and-random-sampling-english&rev=1710138575&do=diff Population,sample and random sampling Population * Definition：①The totality of a class of things with some common and observable characteristics. ②In psychological research, it refers to the set of all individuals that are the focus of a particular study. text/html 2024-03-02T14:15:30+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=population_sample_and_random_sampling&rev=1709388930&do=diff 总体（population） * 定义：①具有某些共同的、可观测特征的一类事物的总体；②心理学研究中，指特定研究所关注的所有个体的集合。 * 基本单元：个体。 * 例子：想要统计北京市大学生的身高，那么总体就是北京市大学生。 text/html 2024-03-11T06:09:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=regression-english&rev=1710137358&do=diff 第十三章：回归初步 =)本章概览： * 两个变量能够建立完美的线性关系的情况在心理学的研究情境中是极其罕见的。只能通过统计方法，建立与数据最佳拟合的直线，达到描述和预测的目的。在本章中，我们将利用最小平方法求得最佳拟合直线，并建立起回归方程。 text/html 2024-04-14T04:50:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=regression&rev=1713070221&do=diff 第十三章：回归初步 Chapter 13: Preliminary regression =)本章概览 (Guide)： * 两个变量能够建立完美的线性关系的情况在心理学的研究情境中是极其罕见的。只能通过统计方法，建立与数据最佳拟合的直线，达到描述和预测的目的。在本章中，我们将利用最小平方法求得最佳拟合直线，并建立起回归方程。 text/html 2024-03-11T06:08:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=repeated-measures-anova-english&rev=1710137299&do=diff 第十章：重复测量方差分析 =)本章概览： * 在进行被试内设计实验后，如果实验前后有多于两组数据，那么在数据分析时我们需要运用重复测量方差分析的统计手段。与独立组ANOVA相比，不同点在于SS组内可以进一步分解为SS被试间+SS误差。通过比较Fobs与Fcrit的大小，可以判断实验前后有无显著差别。如果有显著差别，可以进一步进行事后检验，并计算效应。 text/html 2024-04-06T14:05:54+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=repeatedmeasuresanova&rev=1712412354&do=diff 第十章：重复测量方差分析 Chapter 10: Repeated Measurement Analysis of Variance =)本章概览 (Guide)： * 在进行被试内设计实验后，如果实验前后有多于两组数据，那么在数据分析时我们需要运用重复测量方差分析的统计手段。与独立组ANOVA相比，不同点在于SS组内可以进一步分解为SS被试间+SS误差。通过比较Fobs与Fcrit的大小，可以判断实验前后有无显著差别。如果有显著差别，可以进一步进行事后检验，并计算效应。… text/html 2024-03-11T06:05:09+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=sample-mean-english&rev=1710137109&do=diff 第五章：样本均值的分布、假设检验初步 =)本章概览： * 在前面几讲的学习中，我们研究的是总体或者总体中抽取的单独一个样本。而在实际的研究中，我们抽取的样本远远不止三个。在本章，我们将所有这些可抽取的样本构成一个集合，学习它们之间、它们与总体之间的关系。此外，我们还将初步了解假设检验的程序和两类错误。 text/html 2024-03-24T00:13:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=samplemean&rev=1711239208&do=diff 第五章：样本均值的分布、假设检验初步 Chapter 5: Distribution of Sample Means and Preliminary Hypothesis Testing =)本章概览 (Guide)： * 在前面几讲的学习中，我们研究的是总体或者总体中抽取的单独一个样本。而在实际的研究中，我们抽取的样本远远不止三个。在本章，我们将所有这些可抽取的样本构成一个集合，学习它们之间、它们与总体之间的关系。此外，我们还将初步了解假设检验的程序和两类错误。… text/html 2024-03-05T01:58:47+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=scales&rev=1709603927&do=diff 变量的测度等级 Scale of Variable 收集数据需要我们对所观察的现象进行测量，包括定性测量和定量测量。即，我们用变量来量化地描述概念。 * Collecting data requires us to measure the observed phenomena, including qualitative and quantitative measurements. That is, we use text/html 2024-03-03T10:49:39+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=scales1&rev=1709462979&do=diff 此界面为寒塘预留 text/html 2024-03-04T11:29:39+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=scalesinapa&rev=1709551779&do=diff 《APA统计与研究方法词典》相关词汇定义 (APA Dictionary of Statistics and Research Methods) Scale * A system for ordering test responses in a progressive series, so as to measure a trait, ability, attirade, or the like. For example, an agreement scale used on an attitude survey might have seven response options ranging from strongly disagree (1) to strongly agree (7), with neither disagree nor agree (4) as the middle point. text/html 2023-04-06T08:50:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=spearman%E7%9B%B8%E5%85%B3&rev=1680771059&do=diff 等级相关（Spearman相关） * 用于顺序性数据、非线性数据的非参数检验 * 也可以用于考察等比或比例型数据相关 * Spearman相关用于检验稳定性，与X值和Y值对应的等级有关，而不管X和Y具体的数值 text/html 2024-03-12T02:50:08+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=start&rev=1710211808&do=diff 欢迎来到心理统计Wiki！ Welcome to Psychological Statistics Wiki！ 点击这里进入英文版页面 Click here to enter English version page 《心理统计》课程是心理学本科生的专业核心课，主要涵盖了统计理论、统计方法和数据分析技术等内容，尤其关注这些知识如何在心理学研究中得到应用。课程包括描述统计、推断统计、概率理论、假设检验、相关性分析、回归分析、方差分析等，以及因子分析、聚类分析、多元统计简介等内容。另外，本课程要求学生掌握使用JASP进行心理统计分析。… text/html 2024-03-12T02:53:48+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=stem-and-leaf-display-english&rev=1710212028&do=diff 1997年，J.W.Turkey发明了一种方法，可以不用分组次数分布表来表示众多的数据，这种方法就是茎叶图。 In 1997, J.W.Turkey developed a method to represent large numbers of data without grouping frequency distributions: stem and leaf display. text/html 2024-03-10T15:47:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=stem_and_leaf_display&rev=1710085632&do=diff 1997年，J.W.Turkey发明了一种方法，可以不用分组次数分布表来表示众多的数据，这种方法就是茎叶图。 In 1997, J.W.Turkey developed a method to represent large numbers of data without grouping frequency distributions: stem and leaf display. text/html 2024-03-11T06:05:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=t-test-english&rev=1710137141&do=diff 第六章：假设检验初步(Ⅱ)与t检验 =)本章概览： * 在前一章，我们初步了解了假设检验的基本步骤与两类错误。在本章，我们继续学习z检验的相关知识，并且区分了效力和效应，了解提高效力的途径。与z检验相比，t检验大多是在方差未知的情况下进行的，我们以样本方差代替标准差，结合对应的自由度进行假设检验。 text/html 2023-02-28T06:20:50+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=test&rev=1677565250&do=diff * :?:在面部表情的研究中，被试必须将呈现的照片归类为愤怒，悲哀，高兴，厌恶，恐惧，惊奇六类。测量面部表情是用——测度。 * :?:轻中重是什么测度等级？ * :?:如何排除安慰剂效应？ text/html 2024-03-11T07:40:26+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=test1-english&rev=1710142826&do=diff * :?:在面部表情的研究中，被试必须将呈现的照片归类为愤怒，悲哀，高兴，厌恶，恐惧，惊奇六类。测量面部表情是用——测度。 * :?:轻中重是什么测度等级？ * :?:如何排除安慰剂效应？ text/html 2024-03-12T07:44:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=the-compare-of-variability-english&rev=1710229460&do=diff 三种差异量数的比较 (The differences of three measures of variability) 1. 极端分数：全距受影响最大，四分位距受影响最小。 There are extreme scores in the data set: the full range is the most affected, and the quartile is the least affected. text/html 2024-03-12T07:43:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=the-comparison-of-central-tendency-english&rev=1710229429&do=diff 一、算数平均数（Arithmetic Mean） 优点（Advantages）： 1、在计算算数平均数时将所有的数值都纳入了考虑范围，反应了分布的变异； When calculating the arithmetic mean, all numerical values are considered, reflecting the variability in the distribution. text/html 2024-03-12T07:43:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=the-shape-of-distribution-english&rev=1710229414&do=diff 如果将大量数据画成光滑的次数分布曲线，则可以认为： * 算术平均数是数据分布的重心或平衡点 * 中数正好把分布分成相等的两半 * 分布的最高点对应众数 If a large amount of data is plotted as a smooth frequency distribution curve, it can be considered that: text/html 2024-03-12T03:25:24+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=the-shape-of-frequency-distribution-english&rev=1710213924&do=diff The shape of frequency distribution Symmetrical distribution * Definition: A distribution in which the frequency of values above the mean are a mirror image of those below the mean. Skewed distribution * Definition: Data is piled up at one end of the distribution, and the other end becomes the thinner tail. text/html 2024-03-24T02:53:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=ttest&rev=1711248800&do=diff 第六章：假设检验初步(Ⅱ)与t检验 Chapter 6: Hypothesis Testing Preliminary (II) and T-test =)本章概览 (Guide)： * 在前一章，我们初步了解了假设检验的基本步骤与两类错误。在本章，我们继续学习z检验的相关知识，并且区分了效力和效应，了解提高效力的途径。与z检验相比，t检验大多是在方差未知的情况下进行的，我们以样本方差代替标准差，结合对应的自由度进行假设检验。 text/html 2024-03-11T06:08:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=two-way-anova-english&rev=1710137321&do=diff 第十一章：二因素方差分析 =)本章概览： * 当对两个自变量（喝咖啡的时间、喝咖啡的量）进行分析时，两个因素的各个水平彼此相互组合，形成多种处理方式。这种设计不仅能够在复杂情境中检验不同自变量对于因变量的作用，还能够帮助我们发现众多自变量之间的相互影响。本章，我们将用二因素ANOVA进行统计。 text/html 2024-03-23T06:15:48+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=t%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1711174548&do=diff t 检验 (t-test) t 统计量 (t-statistic) 当总体 已知， 未知时，我们用样本方差来估计标准误，用估计标准误作为 估计值。 When the overall is known and is unknown, we estimate the standard error using the sample variance and use the estimated standard error as the text/html 2024-05-08T14:45:26+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=xing11&rev=1715179526&do=diff text/html 2024-05-08T14:40:38+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=xing12&rev=1715179238&do=diff text/html 2024-05-08T14:43:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=xing14&rev=1715179398&do=diff text/html 2024-05-08T14:44:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=xing15&rev=1715179447&do=diff text/html 2024-03-22T15:12:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=xingruoyul6&rev=1711120321&do=diff text/html 2024-03-11T12:13:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=xry&rev=1710159181&do=diff 1. 1）样本量为25 2）等级、命名、命名、等距；前三个离散，gpa连续 3） 家庭收入 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 低 7 28.0 28.0 28.0 高 4 16.0 16.0 44.0 中 14 56.0 56.0 100.0 总计 25 100.0 100.0 text/html 2024-05-07T12:53:29+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=xry7&rev=1715086409&do=diff text/html 2024-04-02T02:06:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=xry2024-anova&rev=1712023578&do=diff text/html 2024-03-19T00:30:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=xry2024-chapter3&rev=1710808220&do=diff text/html 2024-06-02T07:22:44+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=xry_2024homework&rev=1717312964&do=diff 第二章 [次数分布] 第三章 [集中量数与差异量数] 第四章 [z分数] 第五章 [样本均值分布与假设检验初步] 第六章 [假设检验初步与t检验] 第七章 [独立t检验与相关t检验] 第九章 [单因素ANOVA] 第十章 [重复测量ANOVA] 第十一章 [二因素ANOVA] 第十二章 [相关] 第十三章 [回归初步] 第十四章 [卡方检验] 第十五章 [非参数检验] text/html 2024-03-11T06:04:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=z-value-english&rev=1710137083&do=diff 第四章：z分数、概率、正态分布和二项分布 =)本章概览： 在本章中，我们学习了z分数、概率这两个概念，并将他们运用于两类分布：正态分布与二项分布。 * 在引入z分数前，很难将均值、标准差不同的正态分布进行比较。引入z分数后，我们将原分布均转换为标准分布，在标准分布上进行比较。 text/html 2024-03-17T07:48:39+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=z&rev=1710661719&do=diff 第四章：z分数、概率、正态分布和二项分布 Chapter 4: Z-scores, probabilities, normal distributions, and binomial distributions =)本章概览 (Guide)： 在本章中，我们学习了z分数、概率这两个概念，并将他们运用于两类分布：正态分布与二项分布。 text/html 2024-03-11T07:00:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw2&rev=1710140443&do=diff text/html 2024-03-14T02:55:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw3&rev=1710384912&do=diff text/html 2024-03-17T08:31:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw4&rev=1710664309&do=diff text/html 2024-03-17T08:36:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw5&rev=1710664603&do=diff text/html 2024-03-24T14:10:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw6&rev=1711289437&do=diff text/html 2024-03-24T14:11:26+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw7&rev=1711289486&do=diff text/html 2024-04-01T14:47:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw9&rev=1711982854&do=diff text/html 2024-04-09T13:31:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw10&rev=1712669471&do=diff text/html 2024-04-09T13:33:45+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw11&rev=1712669625&do=diff text/html 2024-04-15T14:40:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw12&rev=1713192017&do=diff text/html 2024-04-15T14:41:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw13&rev=1713192066&do=diff text/html 2024-04-25T03:52:55+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw14&rev=1714017175&do=diff text/html 2024-04-25T03:54:51+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zwzhw15&rev=1714017291&do=diff text/html 2024-06-09T14:04:46+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzjk12&rev=1717941886&do=diff text/html 2024-06-09T14:05:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzjk13&rev=1717941959&do=diff text/html 2024-06-09T14:06:54+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzjk14&rev=1717942014&do=diff text/html 2024-06-09T14:07:47+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzjk15&rev=1717942067&do=diff text/html 2024-04-11T09:35:42+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzzz&rev=1712828142&do=diff text/html 2024-05-17T01:47:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzzz1&rev=1715910454&do=diff text/html 2024-05-17T01:48:36+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzzz3&rev=1715910516&do=diff text/html 2024-05-17T01:49:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzzz4&rev=1715910568&do=diff text/html 2024-05-17T01:50:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzzz7&rev=1715910649&do=diff text/html 2024-05-17T01:51:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzzz8&rev=1715910713&do=diff text/html 2024-05-17T01:53:33+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzzz10&rev=1715910813&do=diff text/html 2024-05-17T01:55:54+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzzz11&rev=1715910954&do=diff text/html 2024-03-24T14:59:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=zzzz_homework&rev=1711292351&do=diff text/html 2024-03-19T02:25:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=z%E5%88%86%E6%95%B0&rev=1710815102&do=diff z分数以及其应用 z-scores and their applications 如果我们以均值为一个参照点，在单个的分布中，我们可以利用离差来衡量每个原始分数的位置，但如果我们想比较两个或者多个分布中的原始分数的相对位置，离差就变得无法发挥作用了。 text/html 2024-04-18T10:57:35+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E4%B8%80%E5%85%83%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%9A%84%E5%81%87%E8%AE%BE%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1713437855&do=diff 回归分析的方差分析检验 （ANOVA test of regression analysis） * 如果自变量X不能够显著预测因变量Y，那表明Y的变化完全是由于随机因素导致的；如果自变量X能够显著预测因变量Y，那么自变量X对因变量Y的解释方差应该显著大于随机因素对因变量Y的解释方差。 text/html 2024-04-19T10:28:33+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E4%B8%80%E5%85%83%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%9A%84%E6%95%88%E5%BA%94%E9%87%8F&rev=1713522513&do=diff 一元线性回归效应量 The effect size of univariate linear regression * 一元回归分析常用效应量为复相关系数R2，它表明了回归方程对因变量的解释能力。\\A commonly used effect size for univariate regression analysis is text/html 2024-04-16T08:18:25+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E4%B8%80%E5%85%83%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%9A%84%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%89%8D%E6%8F%90&rev=1713255505&do=diff 一元线性回归的统计前提 Statistical Prerequisites for One-way Linear Regression 一元线性回归最重要的统计前提有以下五个： The five most important statistical prerequisites for univariate linear regression are as follows： text/html 2024-03-15T04:57:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E4%B8%AD%E5%BF%83%E6%9E%81%E9%99%90%E5%AE%9A%E5%BE%8B&rev=1710478661&do=diff 标准误（standard of error） * 指样本均值分布的标准差，是反映样本均值分布变异性的指标。 * 定义式为σ/√n，σ为总体的标准差，n为样本容量。 * Standard error is the standard deviation of the sample mean distribution, is an indicator that reflects the variability of the sample mean distribution. text/html 2024-04-06T09:20:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E4%BA%8B%E5%90%8E%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1712395221&do=diff 事后检验（Post-hoc test） * ANOVA无法说明哪个备择假设得到支持； * The ANOVA cannot indicate which alternative hypothesis is supported. * 要进行事后检验以说明各组差异在什么地方； * Post-hoc tests are needed to show where the groups differ. text/html 2024-04-07T14:06:03+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E4%BA%8C%E5%9B%A0%E7%B4%A0anova%E7%9A%84%E4%B8%BB%E6%95%88%E5%BA%94%E5%92%8C%E4%BA%A4%E4%BA%92%E6%95%88%E5%BA%94%E7%9A%84%E6%A6%82%E5%BF%B5&rev=1712498763&do=diff 主效应 在二因素研究设计中，考察每个自变量对于因变量的影响是重要的目标之一。我们把某个自变量的不同水平对因变量造成的影响的差异称为这个自变量的主效应。 交互效应 interactive effect text/html 2024-04-07T04:35:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E4%BA%8C%E5%9B%A0%E7%B4%A0anova%E7%9A%84%E4%B8%BB%E6%95%88%E5%BA%94%E5%92%8C%E4%BA%A4%E4%BA%92%E6%95%88%E5%BA%94%E7%9A%84%E7%B1%BB%E5%9E%8B&rev=1712464517&do=diff 二因素ANOVA的主效应和交互效应的类型 例子： * 自变量1：晨型和夜型 * 自变量2：喝咖啡的杯数 （多，少） * 因变量： 考试分数 ---------- 因素A的主效应 * ----------少-------多 * 晨型 text/html 2024-04-08T07:57:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E4%BA%8C%E5%9B%A0%E7%B4%A0anova%E7%9A%84%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E8%A7%A3&rev=1712563032&do=diff 二因素ANOVA的方差分解 （Variance decomposition of two-way ANOVA) ---------- * 总和方 = 处理间和方 + 处理内和方， 即SS总 = SS处理内 + SS处理间 * 其中，处理间和方 = A的主效应 + B的主效应 + AXB交互作用， 即SS text/html 2024-04-14T09:37:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E4%BA%8C%E5%9B%A0%E7%B4%A0anova%E7%9A%84%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E8%BF%87%E7%A8%8B&rev=1713087454&do=diff 二因素方差分析过程 Two-factor ANOVA procedure ---------- 1、陈述假设stated hypothesis 二因素方差分析的假设有三： Three assumptions were made for the two-factor ANOVA: * 因素A的主效应(Main effect of factor A)：虚无假设(null hypothesis)为H text/html 2024-03-18T19:11:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E4%BA%8C%E9%A1%B9%E5%88%86%E5%B8%83&rev=1710789119&do=diff 二项分布 (Binomial Distribution) * 定义：如果在某种特定的情境下，一个随机事件只有两种可能的结果，其概率分布就是一个二项分布，表示为。 * If, in a particular situation, a random event has only two possible results, its probability distribution is a binomial distribution, expressed as text/html 2024-03-19T02:47:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%81%87%E8%AE%BE%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E4%B8%A4%E7%B1%BB%E9%94%99%E8%AF%AF&rev=1710816461&do=diff 假设检验中的两类错误 Two type of errors in hypothesis testing 没有效应，H0正确 存在效应，H0错误 拒绝H0 I类错误 正确 接受H0 正确 text/html 2024-03-19T02:32:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%81%87%E8%AE%BE%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E9%80%BB%E8%BE%91&rev=1710815557&do=diff 假设检验 （Hypothesis testing） * 定义：用样本数据来评价有关总体的某一假设的可置信性的推论程序。以样本为依据，对总体作出判断 * Definition: A process of inference using sample data to evaluate the confidence of a hypothesis about a population. Based on the sample, the judgment is made on the population text/html 2024-04-22T11:10:32+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%85%8B-%E7%93%A6%E6%B0%8F%E5%8D%95%E5%90%91%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90&rev=1713784232&do=diff 小样本情况下的克-瓦式单向方差分析 Kruskal-Wallis one-way ANOVA in the case of small samples * 对于两个以上独立样本的平均数差异的显著性检验，如果并不符合参数检验的前提，应该使用克-瓦式单向方差分析 text/html 2024-03-12T01:44:24+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%85%A8%E8%B7%9D_%E6%A0%87%E5%87%86%E5%B7%AE_%E5%9B%9B%E5%88%86%E4%BD%8D%E8%B7%9D&rev=1710207864&do=diff 全距（range） * 定义：指分布分数最大值X的精确上限和分布分数最小值X的精确下限的差值，用符号R表示，又叫极差 * 注意：如果分数是连续型，必须用精确上下限 * 例子：若X是离散型，range=10-5=5；若X是连续型，range=10.5-4.5=6 text/html 2024-03-08T03:40:54+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9A%84%E5%BD%A2%E7%8A%B6%E4%B8%8E%E9%9B%86%E4%B8%AD%E9%87%8F%E6%95%B0&rev=1709869254&do=diff 如果将大量数据画成光滑的次数分布曲线，则可以认为： * 算术平均数是数据分布的重心或平衡点 * 中数正好把分布分成相等的两半 * 分布的最高点对应众数 If a large amount of data is plotted as a smooth frequency distribution curve, it can be considered that: text/html 2024-03-31T08:58:14+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8C%BA%E9%97%B4%E4%BC%B0%E8%AE%A1&rev=1711875494&do=diff 区间估计 interval estimates * 方法产生的原因：相比点估计，需要有更大的机会使估计准确 ---------- * 区间估计的定义：指明一个区间以及这个区间覆盖总体未知参数的概率的估计方法【相应的概率称为 text/html 2023-03-21T12:09:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8C%BA%E9%97%B4%E4%BC%B0%E8%AE%A1%E5%92%8C%E5%81%87%E8%AE%BE%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E8%81%94%E7%B3%BB&rev=1679400557&do=diff 区间估计和假设检验的联系 1. 若总体参数θ的置信度为1-α的置信区间为[a,b]，则对于区间[a,b]内的任意一点θ0，在显著性水平为α的假设检验问题的结果一定是接受H0。 * 【令α=0.05，则在一个正态分布中，左右两端对称的极端值占5％，拒绝H0；中间的95％是置信区间[a,b]，接受H0】 text/html 2024-04-01T05:53:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8D%95%E5%9B%A0%E7%B4%A0%E8%AE%BE%E8%AE%A1&rev=1711950786&do=diff 单因素设计（single-factor design） 在方差分析中，因素就是自变量。因此，只有一个自变量的研究被称为单因素设计。具有多个自变量的研究被称为因素设计（factor design）。构成因素的个别处理条件被称为因素的水平。 text/html 2024-03-26T02:22:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8D%95%E5%B0%BE%E6%A3%80%E9%AA%8C%E4%B8%8E%E5%8F%8C%E5%B0%BE%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1711419740&do=diff 在进行假设检验之前，我们必须明确规定决策标准，即显著性水平（significance level），也称α水平，其实质是一个特定的概率。在心理学假设中我们一般使用的α水平是α=5%或者α=1%，这些极端值构成的区域被称为 text/html 2024-04-19T06:48:52+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8D%A1%E6%96%B9%E4%B8%8E%E6%95%88%E5%BA%94%E5%A4%A7%E5%B0%8F&rev=1713509332&do=diff 卡方与效应大小 1.卡方检验的效应量为Phi系数（Φ），它表明行变量与列变量的关联程度。 2.Phi系数范围0到1，是一种多元相关系数。 3.2×2列联表： 4.多于2×2列联表时： 5.（1）当dfsmall=1时： text/html 2024-04-17T15:18:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8D%A1%E6%96%B9%E5%88%86%E5%B8%83&rev=1713367099&do=diff 卡方分布 Chi-square distribution 1.定义(Denfinition) * 由 自由度df决定的正偏态分布。 * A positively skewed distribution determined by the degrees of freedom (df). ---------- 2.特点(Characteristic) * 数值：X²都是正值。 text/html 2024-04-16T03:40:50+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8D%A1%E6%96%B9%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%BA%A6%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1713238850&do=diff 卡方匹配度(拟合优度)检验（Chi-square match (goodness of fit) test） ---------- * 卡方可以用来检验频率的观测分布和理论分布之间的拟合优度。 * 定义公式：统计量𝜒^2=Σ [(fo-fe)^2/fe]（观察次数fo，期望次数fe=pn），自由度df=C-1（C：类目的个数）。 text/html 2024-04-22T11:04:04+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E5%89%8D%E6%8F%90%E5%92%8C%E9%99%90%E5%88%B6&rev=1713783844&do=diff 卡方检验的前提和限制 Prerequisites and limitations of the chi-square test * 观察是彼此独立的 Observations are independent of each other * 所有格子的期望频数fe≥5 Expected frequency of all grids fe≥5 text/html 2023-04-13T11:14:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8D%A1%E6%96%B9%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%8E%9F%E7%90%86&rev=1681384457&do=diff 卡方检验的基本原理 卡方检验的性质 在前面的章节中，我们学习的大部分为参数检验方法，这对于数据有一定的要求：必须是等距/等比型数据，而且需要满足正态分布和方差同质的要求。而卡方检验不用对参数进行假设，对分布较少有要求， 可以用于 text/html 2024-04-18T11:42:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8D%A1%E6%96%B9%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%80%A7%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1713440579&do=diff 卡方独立性检验 (Chi-square independence test) 当变量类型为命名变量或顺序变量时，我们可以用卡方独立性检验来检验两个变量是否相关。 When the variable type is named or sequential, we can use the Chi-square independence test to check whether the two variables are related. text/html 2024-03-02T08:15:24+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%8F%82%E6%95%B0_%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E9%87%8F%E5%92%8C%E5%8F%96%E6%A0%B7%E8%AF%AF%E5%B7%AE_%E4%B8%AD%E8%8B%B1&rev=1709367324&do=diff 1、参数 (parameter) 参数是用于描述总体特征的数值，我们可以从一次测量中获得参数，也可以从一系列对总体的测量中推论得到。 Parameter is a numerical value used to describe the characteristics of a population, which can be obtained from a single measurement or inferred from a series of measurements on the population. text/html 2024-04-12T11:40:36+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%9B%9E%E5%BD%92%E4%BC%B0%E8%AE%A1%E7%9A%84%E6%A0%87%E5%87%86%E8%AF%AF&rev=1712922036&do=diff 回归估计的标准误（Standard error of regression estimation） 1、回归方程是一种预测，但并未给出预测准确性的信息； 2、回归估计的标准误给出回归线和数据点之间标准距离的量度； 1. The regression equation is a prediction, but it does not give information about the accuracy of the prediction; text/html 2023-04-10T12:32:58+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%9B%9E%E5%BD%92%E6%96%B9%E7%A8%8B&rev=1681129978&do=diff 回归方程 对一个线性函数，有Y=bX+a，我们称b为斜率（slope），a为截距（intercept）。通常，在心理学研究情境中的两个变量无法建立完美的线性关系，只能通过统计方法，建立与数据最佳拟合的直线，达到描述和预测的目的。回归就是用来寻找数据最佳拟合直线的统计技术，最后建立的直线就是回归线，而与直线对应的方程，就是 text/html 2024-04-14T03:41:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%9A%84%E7%9F%A9%E9%98%B5%E8%A1%A8%E8%BE%BE%E5%BD%A2%E5%BC%8F&rev=1713066077&do=diff 回归的矩阵表达形式 The matrix expression of the regression * 1.公式 * ---------- * 2.矩阵运算的复习 * 加减法：对应行列坐标的值加减 * 乘法：假设有维数有n × m 的矩阵X，以及维度为l × k的矩阵Y，则 text/html 2024-03-26T07:43:35+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E5%BD%B1%E5%93%8D%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4%E5%AE%BD%E5%BA%A6%E7%9A%84%E5%9B%A0%E7%B4%A0&rev=1711439015&do=diff 影响置信区间宽度的因素 Factors affecting the width of confidence intervals 样本量 Sample Size 样本量越大，估计量的标准误越小，于是置信区间的宽度越小。此外，对于采用t分布的区间估计，样本量还会影响t分布的自由度，进而影响置信区间。对一般的区间估计，如果不引进估计量的标准误的概念，样本对区间宽度仍然有影响。样本量越大，置信区间的宽度就越小，反之亦然。 text/html 2023-05-28T09:57:51+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%88%B4%E5%A8%89%E5%A9%B7-homework&rev=1685267871&do=diff ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- text/html 2023-03-16T10:58:45+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%8F%90%E9%AB%98%E6%95%88%E5%8A%9B%E7%9A%84%E9%80%94%E5%BE%84&rev=1678964325&do=diff 提高效力的途径 ---------- 1、增大样本量 增大样本容量，其实是通过减小标准误达到提高效力的目的。标准误减小意味着样本均值的分布更加集中： 图中的阴影区域代表统计效力，可以看到样本容量越大，统计效力越高。 text/html 2024-03-21T13:40:09+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%95%88%E5%8A%9B_power&rev=1711028409&do=diff 效力（power） ---------- 定义：指该检验能够正确的拒绝一个错误的虚无假设的概率。假设检验的效力反映了假设检验能够正确侦查到真实的处理效应的能力。 Definition: The probability that the test correctly rejects a false null hypothesis. text/html 2024-03-26T03:47:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%95%88%E5%BA%94%E5%80%BC_effect_size&rev=1711424838&do=diff 效应大小的用途 Uses of effect sizes * 处理效应越明显，越容易被侦察到 * The more pronounced the treatment effect, the more likely it is to be detected * 两总体差异越大，即处理效应越大，处理后的总体中位于临界内的部分较多，阴影区域较大，从而效力较高；右边的图中两总体差异较小，处理后总体位于临界区域的面积，即阴影区域较小，效力较低 text/html 2024-03-26T03:42:23+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%B7%B2%E7%BB%8F%E6%83%85%E5%86%B5%E4%B8%8B%E6%80%BB%E4%BD%93%E5%9D%87%E5%80%BC%E7%9A%84%E4%BC%B0%E8%AE%A1&rev=1711424543&do=diff 方差已知情况下总体均值的估计 ---------- * 当（成正态分布的）总体的均值μ和方差σ已知时，容量为n样本均值的分布随之确定，服从均值为μ、方差为σ2/n的正态分布。 * 根据样本方差均值的分布，可知：1.总体均值μ是样本均值的最佳点估计；2.置信度为1-α的置信区间可由相应z分数确定。 text/html 2024-03-26T07:56:51+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%96%B9%E5%B7%AE%E6%9C%AA%E7%9F%A5%E6%83%85%E5%86%B5%E4%B8%8B%E6%80%BB%E4%BD%93%E5%9D%87%E5%80%BC%E7%9A%84%E4%BC%B0%E8%AE%A1&rev=1711439811&do=diff 方差未知情况下总体均值的估计（Estimation of Population Mean with Unknown Variance） * 在这种情况下，总体的方差σ未知，我们可以用样本均值的标准误来估计总体方差。 * In this situation, where the population variance σ is unknown, we can estimate the population variance using the standard error of the sample mean. text/html 2024-04-07T12:46:45+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%96%B9%E5%B7%AE%E7%9A%84%E5%88%86%E8%A7%A3&rev=1712494005&do=diff 方差的分解 1.方差的可分解性： * 指总的离差平方和可以分解为几个不同来源的平方和。 2.总方差的组成： * 组间平方和（分子）：处理间方差 * 组内平方和（分母）：不是由于处理引起的方差 text/html 2024-04-24T05:08:42+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%9B%BC-%E6%83%A0%E7%89%B9%E5%B0%BCu%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1713935322&do=diff 曼-惠特尼U检验（Mann-Whitney U Test） 1. 使用场景（Usage Scenarios） * 用于两个独立样本的检验； * 顺序性数据 * For tests of two independent samples； * For sequential data. ---------- 2. 步骤（Steps） text/html 2024-04-12T04:44:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%9C%80%E5%B0%8F%E5%B9%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%B1%82%E5%9B%9E%E5%BD%92%E7%B3%BB%E6%95%B0&rev=1712897068&do=diff 最小平方法（least-squares solution） ---------- * 最佳拟合线：目标是使误差最小，即这条线与所有的数据点最近。 * 回归线是给定X，a和b，用公式(线性方程)来预测Y的值。 * 最小平方法：先求出每一个Y的实际值与预测值之间的距离并求平方，然后计算误差的平方和来确定直线和真实数据的总误差，与实际数据点误差平方和最小的直线就是最佳拟合线。 text/html 2024-03-11T14:44:24+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%9D%8E%E4%BD%B3%E7%86%A0%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AB%A0%E4%BD%9C%E4%B8%9A&rev=1710168264&do=diff text/html 2024-03-15T05:39:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%A0%87%E5%87%86%E8%AF%AF%E4%B8%8E%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E5%9D%87%E5%80%BC%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9A%84%E6%A6%82%E7%8E%87&rev=1710481158&do=diff 一、标准误（standard error of Xbar） 标准误指的是样本均值分布的标准差，用于衡量样本均值分布的变异性，即： The standard error refers to the standard deviation of the distribution of sample means, used to measure the variability of the sample mean distribution. text/html 2024-03-16T16:41:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E5%9D%87%E5%80%BC%E5%88%86%E5%B8%83&rev=1710607267&do=diff 在前面的学习中，我们涉及的都是原始数据的分布。一个总体中所有原始分数的分布就形成了总体分布（population distribution）。但是在实际的研究中，我们往往无法对总体分布进行直接考察，而是从这个总体中抽取出个体作为样本进行考察，抽取出来的样本的分数就形成了 text/html 2024-03-12T07:45:58+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%A6%82%E7%8E%87&rev=1710229558&do=diff 概率（probability），在心理学统计中，指从某个总体中得到特定的样本的可能性，是联系总体和样本之间的纽带。 in psychological statistics, refers to the likelihood of obtaining a specific sample from a population, serving as the link between the population and the sample. text/html 2024-03-05T06:09:30+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%AC%A1%E6%95%B0%E5%88%86%E5%B8%83%E5%9B%BE&rev=1709618970&do=diff 次数分布图(Frequency Distribution Graph) ---------- 一、直方图（histogram），棒图（bar graph） * 直方图，适用于等距或等比数据，横轴表示数据X，纵轴表示次数f，以数据间的直方条表示次数分布。直方条的高度表示次数，宽度表示精确区间。 text/html 2024-03-07T06:23:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%AC%A1%E6%95%B0%E5%88%86%E5%B8%83%E7%9A%84%E5%BD%A2%E7%8A%B6&rev=1709792617&do=diff 次数分布的形状 frequency distribution ---------- 对称分布 symmetrical distribution * 定义：平均值两侧的频率相对于平均值镜面分布。 * Definition: A distribution in which the frequency of values above the mean are a mirror image of those below the mean. text/html 2024-03-26T03:09:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E6%AC%A1%E6%95%B0%E5%88%86%E5%B8%83%E8%A1%A8&rev=1711422577&do=diff 简单次数分布表（Simple Frequency Table） 将相同值的数据归为一组后，可以得到每个值出现的次数，将这些次数以表的形式表示出来，将数据（X）从小到大排成一列，再在另一列列出每个数值出现的次数（f），这样就得到了最简单的次数分布表。 text/html 2024-04-14T09:51:01+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%82%B9%E4%BA%8C%E5%88%97%E7%9B%B8%E5%85%B3&rev=1713088261&do=diff 点二列相关 Point Biserial Correlation 点二列相关的适用情况Application of point biserial correlation： * 一列为正态等距变量 One column is a normal equidistant variable * 另一列为二分命名变量 The other column is a dichotomous named variable text/html 2024-04-01T05:47:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%82%B9%E4%BC%B0%E8%AE%A1&rev=1711950440&do=diff 点估计 点估计就是用单一的数值对总体的未知参数进行估计，我们用样本均值估计总体均值，用样本方差估计总体方差，用的就是点估计。如果一个估计量的抽样分布的均值与被估计的参数相等，我们称其为 text/html 2024-03-24T15:55:00+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%A0%B7%E6%9C%ACt%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E6%95%88%E5%BA%94%E9%87%8F_%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4%E5%92%8C%E6%95%88%E5%8A%9B&rev=1711295700&do=diff 1. 独立样本t检验的效应量 (Effect size of the independent sample t test) 效应量(ES)的大小代表两个总体分布的重叠程度。在独立样本t检验中，效应大小的计算公式如下： The size of the effect size represents the extent to which the two population distributions overlap. In the independent sample t test, the formula for calculating the effect size is as follows: text/html 2024-03-22T05:51:19+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%A0%B7%E6%9C%ACt%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%89%8D%E6%8F%90&rev=1711086679&do=diff 独立样本t检验的统计前提（The statistical assumptions of independent samples t-test） ---------- * 使用独立样本t检验有三个前提条件（There are three assumptions for conducting an independent samples t-test）：1.观察间彼此独立（Observations are independent of each other）；2.两个总体均为正态分布（Both populations are normally distributed.）；3.两个总体具有相等的方差（方差同质性）（Both populations have equal variances (homogeneity of variance)）… text/html 2024-03-26T02:15:26+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E5%9D%87%E5%80%BC%E5%B7%AE%E5%BC%82%E7%9A%84%E5%88%86%E5%B8%83&rev=1711419326&do=diff 独立样本均值差异的分布 Distribution of mean differences for independent samples 在独立样本设计中，每一个总体都有一个均值分布，这样对两个总体来说，我们就要处理两个不同的均值分布。我们从第一个总体的均值分布中随机选择一个均值，再从第二个总体的均值分布中随机选择一个均值。将抽取的两个均值相减，得到一个均值差异的分数，多次重复这一过程，我们就可以得到一个均值差异的分布。… text/html 2024-03-22T04:29:09+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E6%A0%B7%E6%9C%AC%E7%9A%84t%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E9%87%8F&rev=1711081749&do=diff 1.独立样本t检验的假设 * 虚无假设（H0：μ1-μ2=0）：独立样本所来自的两个总体的均值之间没有显著的差异，即所抽取的两个样本来自同一个总体。 * 备择假设（H1：μ1-μ2≠0）：独立样本所来自的两个总体的均值之间有显著差异。 text/html 2024-04-02T02:34:02+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%8B%AC%E7%AB%8B%E7%BB%84%E6%80%BB%E4%BD%93%E5%9D%87%E5%80%BC%E5%B7%AE%E5%BC%82%E7%9A%84%E4%BC%B0%E8%AE%A1&rev=1712025242&do=diff 独立组总体均值差异的估计 (Estimates of population mean differences among independent groups) * 用样本均值差去估计总体均值差 * Using sample mean difference to estimate population mean difference * 两个独立样本的置信区间估计: text/html 2024-03-28T17:00:18+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%A0%B7%E6%9C%ACt%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E6%95%88%E5%BA%94%E9%87%8F_%E7%BD%AE%E4%BF%A1%E5%8C%BA%E9%97%B4%E5%92%8C%E6%95%88%E5%8A%9B&rev=1711645218&do=diff 相关样本t检验的效应量、置信区间和效力 effect size，confidence interval and power for relevant samples 一、相关样本t检验的效应量 1.效应量（effect size）：表示两个分布的重叠程度，它反映研究中处理效应的大小。效应量不受样本量影响。 text/html 2024-03-26T02:14:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%A0%B7%E6%9C%ACt%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%9A%84%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%89%8D%E6%8F%90&rev=1711419293&do=diff 相关样本 t 检验的统计前提 (Statistical prerequisites for t-tests for related samples) 1. 在每一种处理条件内，观察都彼此独立。 Within each treatment condition, observations were independent of each other. 2. 差异分数的总体分布是正态的。 text/html 2024-03-22T15:25:42+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%A0%B7%E6%9C%ACt%E6%A3%80%E9%AA%8C%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E9%87%8F&rev=1711121142&do=diff 相关样本的意义 The significance of the relevant test * 被试内设计，两组数据不存在组间差异 * Within subjects design has no difference between the two groups of data * 匹配组t-test是有一个或若干个特征使得被试内两两建立联系，这种联系时实验前建立的，分析数据时已匹配成对 text/html 2023-04-06T11:23:31+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%9A%84%E5%AE%9A%E4%B9%89&rev=1680780211&do=diff 相关的定义 关系的方向 从关系的方向上看，相关分为两类，正相关和负相关。正相关意味着两个变量向相同的方向变化，即一个变量增加，另一个变量也增加；一个变量减少，另一个变量也减少。负相关则意味着两个变量向相反的方向变化。 text/html 2024-04-02T02:30:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%BB%84%E6%80%BB%E4%BD%93%E5%9D%87%E5%80%BC%E5%B7%AE%E5%BC%82%E7%9A%84%E4%BC%B0%E8%AE%A1&rev=1712025043&do=diff 相关组总体均值差异的估计 Estimates of differences in the population means of the relevant groups 1.求出两总体均值的点估计 \\Find a point estimate of the two population means： 2.用标准误估计差异样本均值的方差 \\Use the standard error to estimate the difference of sample means： text/html 2024-04-19T05:34:38+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%AC%A6%E5%8F%B7%E6%A3%80%E9%AA%8C%E6%B3%95&rev=1713504878&do=diff 符号检验法（Sign test） * 符号检验法对应于相关样本的t检验，根据两个相关样本的每一对数据之差的符号（正负）来进行检验。 * 符号检验法可用于顺序型与类目型的数据。 * The symbolic test method corresponds to the t test of the relevant samples, and is tested according to the sign (positive or negative) of the difference between each pair of data of the two relevant samples. * Symbolic testing can be used for sequential and categorical data.… text/html 2024-03-17T07:44:55+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%AC%AC%E5%9B%9B%E7%AB%A0%E4%BD%9C%E4%B8%9A2024&rev=1710661495&do=diff 曹明苏作业 text/html 2024-04-07T10:02:31+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%AE%80%E5%8D%95%E4%B8%BB%E6%95%88%E5%BA%94&rev=1712484151&do=diff 简单主效应 Simple Main Effect * 在得出交互作用显著的结论之后，考察因素A的某个水平上因素B的不同水平均值的差异，我们把检验得到的显著结果称为因素B在因素A该水平上的主效应。 * After concluding that the interaction is significant, the difference between the different water means of factor B at a given level of factor A is examined, and we refer to the significant result obtained from the test as the main effect of factor B at that level of factor A.… text/html 2024-03-10T16:41:44+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%AE%97%E6%9C%AF%E5%B9%B3%E5%9D%87%E6%95%B0_%E4%B8%AD%E6%95%B0_%E4%BC%97%E6%95%B0&rev=1710088904&do=diff 算术平均数 算术平均数（mean）是最常用的，也是最容易理解的一个集中量数指标。 The mean is the most common and easiest to understand indicator of the measure of central tendency. 算数平均数的计算公式为： text/html 2024-05-10T02:48:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%BB%B4%E5%B0%94%E5%85%8B%E6%9D%BEt%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1715309314&do=diff 维尔克松T检验（The Wilcoxon T test） 对应于相关样本t检验，用于检验重复方差设计的两种处理条件之间的差异。 Corresponding to the correlation sample t test, and is used to test the difference between the two treatment conditions of the repeated variance design text/html 2023-04-18T09:09:13+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E7%BD%AE%E6%8D%A2%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1681808953&do=diff 置换检验 * 置换检验通过将样本数据随机排列来构造新的分布。 ---------- 原理 * 1.将原数据进行重新随机排列； * 2.将重新排列后的结果分为两组； * 3.计算两组均值的差值d。 * 重复i次，得到i个di得到的新分布。 text/html 2024-03-11T13:28:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E8%89%BE%E9%92%B0%E6%81%92%E4%BD%9C%E4%B8%9A&rev=1710163739&do=diff text/html 2024-03-11T13:32:04+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E8%89%BE%E9%92%B0%E6%81%92%E7%AC%AC%E4%B8%89%E7%AB%A0%E4%BD%9C%E4%B8%9A&rev=1710163924&do=diff text/html 2024-04-19T10:17:44+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E8%B4%B9%E9%87%8C%E5%BE%B7%E6%9B%BC%E5%8F%8C%E5%90%91%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90&rev=1713521864&do=diff 费里德曼双向方差分析 Freedman's two-way ANOVA 1.使用背景 Context of Use 费里德曼双向方差分析用于分析多个顺序型相关样本(Multiple sequential correlation samples)。 2.检测统计量 Test Statistic 其中，n为各样本的样本容量，k为样本个数，R为各个样本的秩次和。 text/html 2024-03-11T11:12:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%82%A2%E8%8B%A5%E9%9B%A8%E4%BD%9C%E4%B8%9A&rev=1710155532&do=diff 1. 全距为6,四分位距为2。 百分位数如下 25 2.50 50 3.50 75 4.50 Q：为什么与spss得到的答案不一致？ 2.标准差为10，和方为2400 3. 根据拇指法则，均值取分布的中点，标准差取全距的1/4，即估计均值为5.5，标准差1.5 text/html 2024-04-02T07:21:10+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%B5%8B%E9%87%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84f%E5%80%BC%E8%AE%A1%E7%AE%97&rev=1712042470&do=diff 重复测量方差F值的计算（Calculation of repeated measures ANOVA F-value） * 计算步骤： （1）陈述假设，一般只需给出虚无假设H0； （2）给出显著性水平； （3）确定检验的自由度； （4）由分子分母的自由度，确定F值的临界值； （5）计算样本的F统计量。 Here is the translation of the steps for calculating the F-value for repeated measures: (1) State the hypothesis, usually only the null hypothesis H0 needs to be provided. (2) Specify the significance level. (3) Determine the degrees of freedom for the test. (4) Determine the critical value of F based on the degrees of freedom of the numerator … text/html 2024-04-02T11:50:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%B5%8B%E9%87%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E6%95%88%E5%BA%94%E5%A4%A7%E5%B0%8F&rev=1712058634&do=diff 重复测量方差分析的效应大小 Effect size of repeated measures ANOVA 重复测量方差分析(Repeated measures ANOVA)的效应大小： 单因素组间方差分析(One-way between-groups ANOVA)的效应大小(Cohen’s f，可以写作f): text/html 2024-04-07T12:57:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%B5%8B%E9%87%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E8%A7%A3&rev=1712494661&do=diff 重复测量方差分析的方差分解 * SS总和 = SS组间 + SS组内 = SS组间 + SS被试间 + SS误差 * * * * * * * * 注：重复测量方差分析中，由于不考虑被试间的变异性（即个体差异），所以SS组内只需考虑SS误差 text/html 2024-04-07T00:48:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%B5%8B%E9%87%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%89%8D%E6%8F%90&rev=1712450929&do=diff 重复测量的方差分析的统计前提 Statistical prerequisites for repeated measures ANOVA * 每个处理条件内的观察都是独立的； * Observations within each treatment condition are independent. * 每个处理条件内的总体分布是正态分布； text/html 2024-04-07T02:00:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%B5%8B%E9%87%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E7%9A%84%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%95%88%E5%8A%9B&rev=1712455243&do=diff 重复测量方差分析的统计效力 (Statistical validity of repeated measures ANOVA) * 统计效力：一个统计能够正确拒绝虚无假设的能力，表示为1-β。 * Statistical validity: the ability of a statistic to correctly reject a null hypothesis, denoted 1-β. text/html 2023-03-30T12:21:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%B5%8B%E9%87%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90%E9%80%82%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%83%85%E5%A2%83&rev=1680178877&do=diff 重复测量方差适用的情景 与独立样本设计不同，重复方差设计中，每个被试都参加了自变量所有水平下的测试，因此组间的变异不包括个体差异的影响，但是每一水平之内仍然是由不同的被试共同完成的。和独立样本相比，重复测量设计所需要的被试数目减少，更为经济。 text/html 2024-04-07T01:19:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%B5%8B%E9%87%8F%E6%96%B9%E5%B7%AE%E7%9A%84%E4%BA%8B%E5%90%8E%E6%A3%80%E9%AA%8C&rev=1712452789&do=diff 事后检验（Post hoc tests） ANOVA得到一个两点决策，但并未知道差异存在在哪些组之间。这时我们需要进行事后检验，这使得我们能够比较各个组，找到差异存在在哪些组之间。事后检验就是比较每一个处理组和另一个处理组，一次比较两个，称为成对比较。 text/html 2023-04-03T14:10:36+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%87%8F%E8%A1%A8%E8%A1%B0%E5%87%8F%E6%95%88%E5%BA%94&rev=1680531036&do=diff 量表衰减效应 1.天花板效应（ceiling effect）：被试的分数不能再高 2.地板效应（floor effect）：被试的分数不能再低 3.当一个组出现天花板效应（或地板效应）时，另外一组尚未出现，得到了统计上的交互作用。这种情况的交互作用并不反映实际情况。 text/html 2024-03-04T14:14:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%A1%B5%E9%9D%A2%E5%90%8D&rev=1709561681&do=diff Welcome to Psychological Statistics Wiki！ The course of Psychological Statistics is a core specialized course for undergraduate psychology students, mainly covering statistical theory, statistical methods, and data analysis techniques, particularly focusing on how these knowledge can be applied in psychological research. The course includes descriptive statistics, inferential statistics, probability theory, hypothesis testing, correlation analysis, regression analysis, analysis of variance, a… text/html 2023-04-17T12:19:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) http://yanlab.psych.ac.cn/PsychStats/Wiki/doku.php?id=%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E5%9E%8B%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%92%8C%E7%A7%A9%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E9%87%8F&rev=1681733947&do=diff 顺序型数据与秩统计量 顺序型数据相比于等比、等距型数据有一些测度上的限制，因为顺序性数据只给出了数据的相对顺序的信息，而相邻的次序之间。原始数据的差别可能很大也可能很小，但是转换为次序之后就看不出这种差异。顺序型数据本身没有距离的概念，因而也忽略了原始数据一些可能的信息。