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t检验

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t检验

一、t 统计量

1.当总体μ已知,σ未知时,我们用样本方差来估计标准误,用估计标准误作为σ估计值。

2.t 统计量:

即:

二、t与z的不同适用条件


适用规则:
1.当σ2值已知, 用z分数。
2.当σ2值未知, 用s2来估计σ2,用t统计量。

三、t统计量的自由度

1.自由度(degree of freedom):描述了样本中可以自由变化的分数的数目。

2.若样本容量为n,因为样本均值对于样本中的分数值构成了限制,所以t检验中样本有df=n-1个自由度。

3.t分布的形状是自由度df的函数。n的数目越大(或df越大),t分布就越接近正态分布。

t检验.1678981690.txt.gz · 最后更改: 2023/03/16 15:48 由 空白不灭