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收集数据需要我们对所观察的现象进行测量，包括定性测量和定量测量。即，我们用变量来量化描述概念。
不同的变量能够被量化的程度有所不同，变量的测度等级按照这种被量化的程度可以分为以下四类：

1. 命名测度(nominal scale)：也称名义测度等级，是最低的一种测度等级，由一系列具有不同名称的类型组成。命名测度对观察结果进行标定和分类，但数据没有大小之分。命名测度等级也可以用数字表示，不过这些数字仅可定性，并不反映定量信息，也不可比较，如样本代号和数字、编码等。命名数据不支持四则运算，仅支持等于或不等于、是或不是。

Nominal scale,also known as the nominal measurement grade, it is the lowest measurement grade and consists of a series of types with different names. Named measures calibrate and classify observations, but there is no difference in size of the data. Named measure grades can also be expressed as numbers, but these numbers are only qualitative and do not reflect quantitative information, and are not comparable,such as sample codes and numbers, codes, etc.Nominal data does not support any form of arithmetic computation,and the only kind of mathematical opration it supports is equal to or not equal to, yes or no.

1. 顺序测度(ordinal scale)：也称序次测度等级，量化水平高于命名测度等级，由一系列按顺序排列的范畴组成。将观察所得结果按其大小或数量排定秩次(rank)，可以提供不同个体之间的顺序差异，如一个数据点高于另一个数据点，但不能说明这种差异的大小和程度。
2. 等距测度(interval scale)：也称间距测度等级，量化水平更高，由一系列按顺序排列的范畴组成，而每两个相邻范畴之间距离相等。一般是采用一定单位的实际测量值，可以用加减运算得到数值之间的差或和，反映大小差距。但缺少物理意义上的绝对0点，因此乘除运算没有意义。一些心理量表，如里科特5点等级量表和是/否的两点量表就是常见的等距量表。
3. 比例测度(ratio scale)：是最高的测度等级，除等距测度的特征外，还拥有绝对0点。可以进行乘除运算，反映数量间的比例关系。

例子：

• 命名测度：性别、12星座、人格、颜色；
• 顺序测度：游戏段位、轻中重、学历、Likert 5等级量表（不同程度之间不等距）；
• 等距测度：IQ、温度（摄氏或华氏温标）；
• 比例测度：长度、体重、年龄、温度（热力学温标）。

统计方法：

• 命名测度：百分比、次数、众数和卡方检验；
• 顺序测度：中位数、百分位数、等级相关系数和肯德尔和谐系数；
• 等距测度：平均数、标准差、积差相关、等级相关以及t检验和F检验；
• 比例测度：几何平均数、变异系数以及等距量表可以使用的方法。''