本章概览：

• 在前面几讲的学习中，我们研究的是总体或者总体中抽取的单独一个样本。而在实际的研究中，我们抽取的样本远远不止三个。在本章，我们将所有这些可抽取的样本构成一个集合，学习它们之间、它们与总体之间的关系。此外，我们还将初步了解假设检验的程序和两类错误。

学习要点：

1. 掌握样本均值分布的特性（形状、均值、标准误）
2. 区分标准误、标准差和取样误差
3. 学会利用中心极限定律求解标准误
4. 学会计算样本均值分布中的概率
5. 掌握假设检验的基本步骤
6. 学会分辨假设检验的两类错误

目录

• 样本均值分布
• 中心极限定律
• 标准误与样本均值分布的概率
• 假设检验的基本逻辑
• 假设检验的两类错误