population_sample_and_random_sampling
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总体(population)
- 定义:①具有某些共同的、可观测特征的一类事物的总体;②心理学研究中,指特定研究所关注的所有个体的集合。
- 基本单元:个体。
- 例子:想要统计北京市大学生的身高,那么总体就是北京市大学生。
- Definition:The totality of a class of things with some common and observable characteristics.
- Basic unit:Individual
- Example:If you want to count the heights of Beijing college students,the population is Beijing college students.
样本(sample)
- 定义:从总体中选出来的个体的集合。
- 其他表达:被试子群体/总体的子集。
- 诞生的原因:由于人力、财力的限制,难以统计到每一个人,只能从总体中抽取一些个体作为研究对象。
- 取样偏差:样本越大,越接近总体,对总体的代表性越强;样本小,可能造成取样偏差,对总体的代表性差。
- 取样的优点:①节约时间、开支;②抽样恰当的样本具有较强的代表性(
怎样抽取样本才具有代表性?——随机取样)。
- 例子:想要统计北京市大学生的身高,可以在每个高校中随机取样一部分个体作为样本。
随机取样(random sampling)
- 定义:从总体抽取样本时,要求总体中每一个个体被抽到的机会均等。
- 用随机取样法得到的样本叫做随机样本。
- 具体方法:分层取样(按照年龄、性别比抽取)等。
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