PsychStatsWiki

这是本文档旧的修订版！

---

Pearson相关的统计效应与效力

---

• 用r的平方解释相关关系强度：一个变量的方差中，由X和Y间的相关解释的方差的比例。比如：当r=0.7时，Y变异的一部分能由X推出，r2=0.49，即Y 49%的变异能够由X推出。
• Pearson相关的效应：r=.10，小的效应；r=.30，中等效应；r=.50，大的效应。
• Pearson相关统计效力的影响因素：①效应大小；②样本容量；③单尾/双尾。
• 相关描述两个变量之间的关系,但并不能解释变量相关的原因，即相关计算不能得到因果性推论。原因：在相关研究中, 研究者没有操纵一个 (或几个) 变量而保持其他变量不变。