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离散型随机变量

• 定义：由分离的、不可分割的范畴组成，在邻近范畴之间没有值存在的变量。
• 举例：
  1. 计数数字：掷骰子得到的1和2之间没有其他值存在；
  2. 不同类别：人格障碍分类；
  3. ……

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连续型随机变量

• 定义：在任意两个观测值之间都存在无限多个可能值，可以分割成无限多个组成部分的变量。
• 表示方式：一般可以用一条连续的实数直线表示，在实数直线上存在无数个点，在任意两个相邻点之间依然可以找到无数个点。
• 精确界限：在说到一个连续型变量的某个观测值时，往往指实数直线上的一个区间，构成这个区间的边界被称为精确界限。例如，23代表的区间是从22.5到23.5，22.5是精确下限，23.5是精确上限。

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连续型随机变量与离散型随机变量的关系

• 当离散型变量取值空间较大，取值点比较密集时，也可以视为连续型变量。将连续型变量分组，可以作为离散型变量处理。