assumptions
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Z检验的前提(Assumptions)
1.随机样本
- 原因:样本必须对总体有代表性,而随机取样有助于确保取样的代表性 。
2.独立观察
- 原因:与样本代表性有关, 每个观察应该与所有其它观察是独立的。一个特定的观察的概率应当保持恒定。
3.σ保持恒定
- 原因:在Z检验的处理中,对总体中的每一个个体都加上(或减去) 一个常数,总体的均值可能因处理而导致变化,但标准差不变。
4.取样样本是相对正态的
- 原因:如果取样样本不能近似为正态分布,就无法将它们标准化得到对应的Z值。
- 相对正态的两种情况:①原总体分布就是正态分布;②由于中心极限定律可以近似为正态分布。
- 相对正态的例子:二项分布
违反任一前提的后果: 严重地危及依据样本对总体作出推论的有效性。
assumptions.1678889329.txt.gz · 最后更改: 2023/03/15 14:08 由 yunyuqu