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对应于相关样本t检验，用于检验重复方差设计的两种处理条件之间的差异。

H₀：不同处理间没有显著差异。

H₁：不同处理间有显著差异。

计算每个样本不同处理下的分数差，此处差异分数的排序是按照差异分数绝对值的大小进行排序。

排序后每个差异分数对应一个秩，分别计算正的差异分数的秩之和∑R₊和负的差异分数的秩之和∑R_-。

T=min（∑R₊，∑R_-）

查表可以得到T_crit。 若T<T_crit,则拒绝H₀。

当n>25时，T分布近似服从正态分布。

该正态分布的均值为： 方差为： 由此可以将T分数标准化为z分数，查z分数表进行比较。

在Wilcoxon 检验中，有两类相同的等级：

1、不同被试在不同处理条件下的差异分数相同；

2、同一个被试在不同处理条件下得到相同的分数，因此算出的差异分数为0。

对于0分数，有两种做法：

1、去掉差异分数为0的被试；

2、将0差异分数均匀地分配在正负两组中，即在计算正负差异分数的秩和时将0分数的秩平均分配于两组，这样将增大T值。