维尔克松t检验
这是本文档旧的修订版！
维尔克松T检验（The Wilcoxon T Test）
对应于相关样本t检验，用于检验重复方差设计的两种处理条件之间的差异。
维尔克松T检验的步骤
1、确定虚无假设和备择假设
H0：不同处理间没有显著差异。
H1：不同处理间有显著差异。
2、计算差异分数并排序
计算每个样本不同处理下的分数差，此处差异分数的排序是按照差异分数绝对值的大小进行排序。
3、计算正负差异分数的秩和
排序后每个差异分数对应一个秩，分别计算正的差异分数的秩之和∑R+和负的差异分数的秩之和∑R-。
4、取T值并与临界T值比较
T=min（∑R+，∑R-）
查表可以得到Tcrit。 若T<Tcrit,则拒绝H0。
大样本条件下的维尔克松T检验
当n>25时，T分布近似服从正态分布。
该正态分布的均值为：
维尔克松t检验.1681474863.txt.gz · 最后更改: 2023/04/14 12:21 由 戴娉婷