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独立样本t检验的统计前提

使用独立样本t检验有三个前提条件：1.观察间彼此独立；2.两个总体均为正态分布；3.两个总体具有相等的方差（方差同质性）。
一般情况下，独立样本t检验对于违反前提条件的情况有一定的耐受性。当使用双尾检验或当样本量不是很小时，t检验都是很稳健（robust）的。如果因为某些原因我们觉得总体可能不是正态分布，那么应该尽量选用相对较大的样本。
方差同质性（homogeneity of variance），也称方差齐性，即要比较两个总体是否具有相同的方差。t统计量公式中的联合方差是对两个样本方差进行平均以后得到的，而这样的操作只有当这两个值用来估计同一总体的方差时才有意义。
Hartley最大F值检验（Hartley's Fmax test）,检验方差是否同质的方法。Fmax为两方差的比值，把较大的样本方差置于分子，较小的置于分母，这样Fmax的值总是大于1的。
拇指原则：对于小样本(n＜10) ，如果一个方差是另一个的四倍以上，则不满足方差齐性；对于大样本，标准为2倍。