独立样本的t统计量
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1.独立样本t检验的假设
- 虚无假设（H0：μ1-μ2=0）：独立样本所来自的两个总体的均值之间没有显著的差异，即所抽取的两个样本来自同一个总体。
- 备择假设（H1：μ1-μ2≠0）：独立样本所来自的两个总体的均值之间有显著差异。
2.总体方差的估计
总体方差的合并估计值为
- 估计的思路：将两样本进行加权平均，权重是样本的自由度
- 估计的前提：两样本方差大体相等（即满足方差同质性）
3.均值分布的方差的计算
- 计算的思路：由于样本容量n存在差异，两个样本均值的分布不一定相同，因此均值分布的变异性需要考虑样本容量。
4.标准误的计算
- 计算的思路：均值差异样本的方差是总体1与总体2的均值分布的方差之和。
5.t统计量的计算
独立样本的t统计量.1679239220.txt.gz · 最后更改: 2023/03/19 15:20 由 yunyuqu