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独立样本的t统计量

这是本文档旧的修订版!


1.独立样本t检验的假设

  • 虚无假设(H0:μ1-μ2=0):独立样本所来自的两个总体的均值之间没有显著的差异,即所抽取的两个样本来自同一个总体。
  • 备择假设(H1:μ1-μ2≠0):独立样本所来自的两个总体的均值之间有显著差异。

2.总体方差的估计 总体方差的合并估计值为

  • 估计的思路:将两样本进行加权平均,权重是样本的自由度
  • 估计的前提:两样本方差大体相等(即满足方差同质性

3.均值分布的方差的计算

  • 计算的思路:由于样本容量n存在差异,两个样本均值的分布不一定相同,因此均值分布的变异性需要考虑样本容量

4.标准误的计算

  • 计算的思路:均值差异样本的方差是总体1与总体2的均值分布的方差之和。
独立样本的t统计量.1679238936.txt.gz · 最后更改: 2023/03/19 15:15 由 yunyuqu