最小平方法求回归系数
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最小平方法（least-squares solution）
- 最佳拟合线：目标是使误差最小，即这条线与所有的数据点最近。
- 回归线是给定X，a和b，用公式(线性方程)来预测Y的值。
- 最小平方法：先求出每一个Y的实际值与预测值之间的距离并求平方，然后计算误差的平方和来确定直线和真实数据的总误差，与实际数据点误差平方和最小的直线就是最佳拟合线。
- 最小二乘法(ordinary least squares, OLS)
- SP为离差的乘积和，SSx为X的误差平方和，Sy和Sx分别是Y和X的标准差
最小平方法求回归系数.1680925286.txt.gz · 最后更改: 2023/04/08 03:41 由 zhangruihao