PsychStatsWiki

1.使用场景

• 用于两个独立样本的检验；
• 顺序性数据

2.步骤

• 对每种处理条件各得到一个独立的样本，以nA表示样本A中的被试数目，以nB表示样本B中的被试数目；
• 将两个样本合并，将所有被试（nA +nB）排序；
• 确定来自两个样本的分数在混合排序中是否系统性地聚集在度量的两端
• 如图：从下到上，对每个字母，分别计算下面有多少个另外的字母（如：等级6的B下面有多少个A），计算结果作为点数U
• 

3.公式

• UA+UB = nA*nB
• UA= nA*nB+[nA（nA+1）/2]-∑RA
• UB= nA*nB+[nB（nB+1）/2]-∑RB
• 选择UA、UB中较小点数作为U

4.假设检验

第一步：给出虚无假设和备择假设

• H0：两处理之间无系统差异
• H1：两处理之间有系统差异

第二步：得到分界点Ucrit

• 根据nA,nB,查表得到Ucrit

第三步：Mann-Whitney U的结果分析

• 若U=0，其中一个样本不得分，两个样本无重叠，有最大的差异
• U越大，两个样本越接近
• ∴当Uobs ≤ Ucrit时,才能拒绝H0 （与参数检验正好相反）