样本量越大，估计量的标准误越小，于是置信区间的宽度越小。此外，对于采用t分布的区间估计，样本量还会影响t分布的自由度，进而影响置信区间。对一般的区间估计，如果不引进估计量的标准误的概念，样本对区间宽度仍然有影响。样本量越大，置信区间的宽度就越小，反之亦然。

规定的置信度越高，那么置信区间就会变宽，但是相应地，准确度就会降低，反之亦然。

一般来说，样本数据的方差越大，对于相同的置信度，所需要的覆盖区间也就越宽。