二因素anova的统计过程
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二因素方差分析过程 Two-factor ANOVA procedure
1、陈述假设stated hypothesis
二因素方差分析的假设有三：
（1）因素A的主效应：虚无假设为H0: μA1=μA2=…
（2）因素B的主效应：虚无假设为H0: μB1=μB2=…
（3）因素A和因素B的交互作用:交互作用的虚无假设通常用文字来表示，即因素A(B)对因变量的影响不因因素B(A)的变化而变化。
2、计算相关统计量 Calculation of relevant statistics
（1）自由度的计算
（2）根据公式计算所需的统计量
（3）确定显著性水平α
（4）确定临界F值
这里临界F值有三个，分别是FcritA、FcritB、FcritA×B。
3、计算F统计量 Calculating the F-statistic
（1）根据前面算出的各个值作出如下所示的方差分析表：
（2）画出交互作用图
4、得出检验结论 Drawing test conclusions
根据算出的各个F值与相应F临界值的比较结果决定是否接受虚无假设。 注意当因素之间的交互效应显著时要进行简单主效应分析，即确定一个因素水平，对另一因素的不同水平作单因素ANOVA。
二因素anova的统计过程.1712888413.txt.gz · 最后更改: 2024/04/12 02:20 由 caomingsu