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二因素anova的统计过程

这是本文档旧的修订版!


二因素方差分析过程


1、陈述假设

二因素方差分析的假设有三:

(1)因素A的主效应:虚无假设为H0: μA1A2=…

(2)因素B的主效应:虚无假设为H0: μB1B2=…

(3)因素A和因素B的交互作用:交互作用的虚无假设通常用文字来表示,即因素A(B)对因变量的影响不因因素B(A)的变化而变化。


2、计算相关统计量

(1)自由度的计算

(2)根据公式计算所需的统计量

(3)确定显著性水平α

(4)确定临界F值

这里临界F值有三个,分别是FcritA、FcritB、FcritA×B


3、计算F统计量

(1)根据前面算出的各个值作出如下所示的方差分析表:

(2)画出交互作用图


4、得出检验结论

根据算出的各个F值与相应F临界值的比较结果决定是否接受虚无假设。 注意当因素之间的交互效应显著时要进行简单主效应分析,即确定一个因素水平,对另一因素的不同水平作单因素ANOVA。

二因素anova的统计过程.1680437506.txt.gz · 最后更改: 2023/04/02 12:11 由 戴娉婷