PsychStatsWiki

这是本文档旧的修订版！

---

标准误（standard of error），指样本均值分布的标准差，是反映样本均值分布变异性的指标。

• 定义式为σ/√n，σ为总体的标准差，n为样本容量。

Standard error is the standard deviation of the sample mean distribution,is an indicator that reflects the variability of the sample mean distribution.

The definition formula is σ/√n, σ Is the standard deviation of the population, and n is the sample size.

大数定律（law of large numbers）：随样本容量的的增大，样本均值与总体均值之间的误差会减小。

Law of large numbers:As the sample size increases, the error between the sample mean and the population mean will decrease.

中心极限定律（central limit theorem）

• 对于任何均值为μ，标准差为σ的总体, 样本容量为n的样本均值的分布，随着n趋近无穷大时，会趋近均值为μ，标准差为σ/√n的正态分布 。
• 应用条件：通常在n≥30时，我们认为样本均值的分布满足中心极限定律。
• 中心极限定律综合了样本均值的三个主要特性：形状、均值和方差。