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一元线性回归的统计前提

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一元线性回归的统计前提

一元线性回归最重要的统计前提有以下五个 1、因变量与自变量的关系应该是线性的。如果变量间的关系是非线性,但是有单调性,那么可以通过代数操作达成线性。如果是U型曲线,则需要特殊处理。 2、 没有非常值(outliers),包括一元和二元非常值。 3、 应变量残差正态分布。 4、 残差与预测值呈线性关系。 5、 在因变量预测值的所有水平上,残差的方差相等。

一元线性回归的统计前提.1681130418.txt.gz · 最后更改: 2023/04/10 12:40 由 hayase_yuuka