一元线性回归最重要的统计前提有以下五个:

1. 因变量与自变量的关系应该是线性的。如果变量间的关系是非线性，但是有单调性，那么可以通过代数操作达成线性。如果是U型曲线，则需要特殊处理。
2. 没有**非常值**（outliers），包括一元和二元非常值。
3. 应变量残差正态分布。
4. 残差与预测值呈线性关系。
5. 在因变量预测值的所有水平上，残差的方差相等。