对一个线性函数,有Y=bX+a,我们称b为斜率(slope),a为截距(intercept)。通常,在心理学研究情境中的两个变量无法建立完美的线性关系,只能通过统计方法,建立与数据最佳拟合的直线,达到描述和预测的目的。回归就是用来寻找数据最佳拟合直线的统计技术,最后建立的直线就是回归线,而与直线对应的方程,就是回归方程。