二因素ANOVA的主效应和交互效应的类型
例子：
- 自变量1：晨型和夜型
- 自变量2：喝咖啡的杯数 （多，少）
- 因变量： 考试分数
因素A的主效应
- ———-少——-多
- 晨型—-90——90
- 夜型—-60——60
因素B的主效应
- ———-少——-多
- 晨型—-60——90
- 夜型—-60——90
因素A和因素B的主效应
- ———-少——-多
- 晨型—-60——90
- 夜型—-30——60
因素间的交互作用
- ———-少——-多
- 晨型—-90——60
- 夜型—-60——90
交互作用和一个因素的主效应
- ———-少——-多
- 晨型—-90——60
- 夜型—-30——60
- 按因素主效应来分类
- 交互作用和两个因素的主效应
- ———-少——-多
- 晨型—-90——60
- 夜型—-10——80
- 交互作用和两个因素的主效应
- ———-少——-多
- 晨型—-90——60
- 夜型—-10——80
- 按序或者非按序分类
- 按序的交互作用
- 两个自变量效应的方向一致, 但差别的大小不同
- 非按序的交互作用
- 一个自变量所引起的差别在另一个自变量的不同水平上不同
The types of main and interactive effects of two factor ANOVA
Example：
- Independent variable 1: morning and night patterns
- Independent variable 2: number of cups of coffee consumed (more, less)
- Dependent variable: exam score
The main effect of factor A
- ———-less——-more
- morning patterns—-90——90
- night patterns—-60——60
The main effect of factor B
- ———-less——-more
- morning patterns—-60——90
- night patterns—-60——90
The main effects of factor A and factor B
- ———-less——-more
- morning patterns—-60——90
- night patterns—-30——60
The interaction between factors
- ———-less——-more
- morning patterns—-90——60
- night patterns—-60——90
Interaction and the main effect of a factor
- ———-less——-more
- morning patterns—-90——60
- night patterns—-30——60
- Classify by factor main effect
- Interaction and main effects of two factors
- ———-less——-more
- morning patterns—-90——60
- night patterns—-10——80
- Interaction and main effects of two factors
- ———-less——-more
- morning patterns—-90——60
- night patterns—-10——80
- Sort in order or out of order
- Sequential interaction
- The direction of the effects of the two independent variables is consistent, but the magnitude of the difference is different
- Non sequential interactions
- The difference caused by one independent variable varies at different levels in another independent variable