====== 第四章:z分数、概率、正态分布和二项分布 ====== =)**本章概览**: 在本章中,我们学习了z分数、概率这两个概念,并将他们运用于两类分布:正态分布与二项分布。 * 在引入z分数前,很难将均值、标准差不同的正态分布进行比较。引入z分数后,我们将原分布均转换为标准分布,在标准分布上进行比较。 * 概率是推论统计所必需的概念, 根据样本的信息对总体作出判断。 * 通过z分数,我们可以求解正态分布的百分位数,并通过正态分布表将z值与概率一一对应。 * 二项分布在一定条件下可以近似为正态分布,同样可以利用z值和概率求解。 :!:**学习要点**: - 学会利用z分数进行原分布与标准分布之间的互相转换 - 学会利用随机取样、回置取样来计算概率,并通过样本概率推测总体分布 - 掌握正态分布的公式与基本特征,利用查表与插值法计算百分位数 - 掌握正态分布中1σ, 2σ, 3σ内的百分比率 - 理解二项分布的公式,并掌握将二项分布近似为正态分布的条件与方法 ---- **目录** * [[z分数]] * [[概率]] * [[Normal-distribution|正态分布]] * [[二项分布]] ---- **作业** * [[第四章作业]]