====置换检验====
  *置换检验通过将样本数据随机排列来构造新的分布。

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**原理**
  *1.将原数据进行重新随机排列；
  *2.将重新排列后的结果分为两组；
  *3.计算两组均值的差值d。
  *重复i次，得到i个di得到的新分布。
  *将实验组与控制组之间实际的差值d的相对位置在新分布中表示出来，并计算小于等于该值的差值𝑑𝑖数量占所有𝑑𝑖的比例。

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**应用**
  *在心理学研究中，由于临床数据和神经信号的数据多为小样本数据，且一般都不服从正态分布，故置换检验能发挥很大的作用。

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**区分：置换法（Permutaion）与自助法（Bootstrapping）**
  *置换检验主要用于**生成检验零假设的p值**，它有助于回答“效应是否存在”这样的问题。对于**获取置信区间和估计测量精度**，往往使用自助法。
**自助法的步骤：**
  *1. 一个样本数为n的样本，进行m次有放回抽样；
  *2. 计算并记录样本统计量（比如均值、方差、甚至t检验量等，可以一个，可以多个）；
  *3. 重复1000到2000次，或者更多，并把它们从小到大进行排序；
  *4. 根据双尾95%分位点，即2.5%和97.5%分位数，即为95%置信区间的下限和上限。