====回归的矩阵表达形式====
==== The matrix expression of the regression ====

  *** 1.公式**
  * {{:回归矩阵表达式.png?200 |}}  {{:回归矩阵表达式_分解_.png?400 |}}

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  *** 2.矩阵运算的复习**
  * **加减法**：对应行列坐标的值加减
  * **乘法**：假设有维数有n × m 的矩阵X，以及维度为l × k的矩阵Y，则
  * （1）当 m = l 时，矩阵X乘以矩阵Y才是可行的，结果矩阵XY才存在；
  * （2）当 k = n 时，矩阵Y乘以矩阵X才是可行的，结果矩阵YX才存在。
  * 公式：
  * {{:矩阵乘法公式.png?100 |}}
  * 
  * **转置**：对应的行列互换。

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  *** 1.Formulas**
  * {{:回归矩阵表达式.png?200 |}}  {{:回归矩阵表达式_分解_.png?400 |}}

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  *** 2.Review of matrix operations**
  * **Addition and subtraction**：Add or subtract the values of the corresponding row and column coordinates
  * **Subtraction**：Suppose that there are matrices X with dimensions n × m, and matrices Y with dimensions l × k, then
  * （1）Only when m = l is it feasible to multiply matrix X by matrix Y, and the resultant matrix XY exists；
  * （2）Only when k = n is it feasible to multiply matrix Y by matrix X, and the resultant matrix YX exists.
  * Formulas：
  * {{:矩阵乘法公式.png?100 |}}
  * 
  * **Matrix transposition**：Interchange of corresponding rows and columns.