====二因素ANOVA的主效应和交互效应的类型==== 例子: * 自变量1:晨型和夜型 * 自变量2:喝咖啡的杯数 (多,少) * 因变量: 考试分数 ---- **因素A的主效应** * ----------少-------多 * 晨型----90------90 * 夜型----60------60 * {{:a主效应.png?200 |}} ---- **因素B的主效应** * ----------少-------多 * 晨型----60------90 * 夜型----60------90 * {{:b主效应.png?200 |}} ---- **因素A和因素B的主效应** * ----------少-------多 * 晨型----60------90 * 夜型----30------60 * {{:ab主效应.png?200 |}} ---- **因素间的交互作用** * ----------少-------多 * 晨型----90------60 * 夜型----60------90 * {{:交互作用.png?200 |}} ---- **交互作用和一个因素的主效应** * ----------少-------多 * 晨型----90------60 * 夜型----30------60 * {{:交互作用_1主效应.png?200 |}} ---- * __**按因素主效应来分类**__ * **交互作用和两个因素的主效应** * ----------少-------多 * 晨型----90------60 * 夜型----10------80 * {{:交互作用_2主效应.png?200 |}} ---- * **交互作用和两个因素的主效应** * ----------少-------多 * 晨型----90------60 * 夜型----10------80 * {{:交互作用_2主效应.png?200 |}} ---- * __**按序或者非按序分类**__ * **按序的交互作用** * 两个自变量效应的方向一致, 但差别的大小不同 * {{:按序交互作用.png?200 |}} ---- * **非按序的交互作用** * 一个自变量__所引起的差别__在另一个自变量的不同水平上不同 * {{:非按序交互作用.png?200 |}} ====The types of main and interactive effects of two factor ANOVA==== Example: * Independent variable 1: morning and night patterns * Independent variable 2: number of cups of coffee consumed (more, less) * Dependent variable: exam score ---- **The main effect of factor A** * ----------less-------more * morning patterns----90------90 * night patterns----60------60 * {{:a主效应.png?200 |}} ---- **The main effect of factor B** * ----------less-------more * morning patterns----60------90 * night patterns----60------90 * {{:b主效应.png?200 |}} ---- **The main effects of factor A and factor B** * ----------less-------more * morning patterns----60------90 * night patterns----30------60 * {{:ab主效应.png?200 |}} ---- **The interaction between factors** * ----------less-------more * morning patterns----90------60 * night patterns----60------90 * {{:交互作用.png?200 |}} ---- **Interaction and the main effect of a factor** * ----------less-------more * morning patterns----90------60 * night patterns----30------60 * {{:交互作用_1主效应.png?200 |}} ---- * __**Classify by factor main effect**__ * **Interaction and main effects of two factors** * ----------less-------more * morning patterns----90------60 * night patterns----10------80 * {{:交互作用_2主效应.png?200 |}} ---- * **Interaction and main effects of two factors** * ----------less-------more * morning patterns----90------60 * night patterns----10------80 * {{:交互作用_2主效应.png?200 |}} ---- * __**Sort in order or out of order**__ * **Sequential interaction** * The direction of the effects of the two independent variables is consistent, but the magnitude of the difference is different * {{:按序交互作用.png?200 |}} ---- * **Non sequential interactions** * The difference caused by one independent variable varies at different levels in another independent variable * {{:非按序交互作用.png?200 |}}