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====== 第四章：z分数、概率、正态分布和二项分布 ======

=)**本章概览**：
在本章中，我们学习了z分数、概率这两个概念，并将他们运用于两类分布：正态分布与二项分布。
  * 在引入z分数前，很难将均值、标准差不同的正态分布进行比较。引入z分数后，我们将原分布均转换为标准分布，在标准分布上进行比较。
  * 概率是推论统计所必需的概念, 根据样本的信息对总体作出判断。
  * 通过z分数，我们可以求解正态分布的百分位数，并通过正态分布表将z值与概率一一对应。
  * 二项分布在一定条件下可以近似为正态分布，同样可以利用z值和概率求解。

:!:**学习要点**：
  - 学会利用z分数进行原分布与标准分布之间的互相转换
  - 学会利用随机取样、回置取样来计算概率，并通过样本概率推测总体分布
  - 掌握正态分布的公式与基本特征，利用查表与插值法计算百分位数
  - 掌握正态分布中1σ, 2σ, 3σ内的百分比率
  - 理解二项分布的公式，并掌握将二项分布近似为正态分布的条件与方法

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**目录**
  * [[z分数]]
  * [[概率]]
  * [[Normal-distribution|正态分布]]
  * [[二项分布]]

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**作业**
  * [[第四章作业]]