PsychStatsWiki

本页面只读。您可以查看源文件，但不能更改它。如果您觉得这是系统错误，请联系管理员。

====== 第十一章：二因素方差分析======

=)**本章概览**：
  * 当对两个自变量（喝咖啡的时间、喝咖啡的量）进行分析时，两个因素的各个水平彼此相互组合，形成多种处理方式。这种设计不仅能够在复杂情境中检验不同自变量对于因变量的作用，还能够帮助我们发现众多自变量之间的相互影响。本章，我们将用二因素ANOVA进行统计。
 
 :!:**学习要点**：
  - 了解二因素ANOVA的主效应、交互效应的概念
  - 掌握二因素ANOVA的主效应与交互效应的类型
  - 掌握二因素ANOVA的分析过程
  - 利用简单主效应、事后检验解释二因素ANOVA的结果
  - 了解量表衰减效应的相关概念

----
**目录**
  * [[二因素ANOVA的主效应和交互效应的概念]]
  * [[二因素ANOVA的主效应和交互效应的类型]]
  * [[二因素ANOVA的方差分解]]
  * [[二因素ANOVA的统计过程]]
  * [[简单主效应]]
  * [[量表衰减效应]]

**作业**
  * [[第十一章作业]]